Найти похожее

⚡️Mistral готовят режим Deep Research и поддержку памяти Во внутренней системе уже засветилась новая модель — mistral-deepresearch-2507, а значит релиз может быть совсем близко. Также Mistral работает над: 🟡Проектами — чтобы сохранять и развивать диалоги по темам 🟡Памятью — чтобы ИИ запоминал важные детали и контекст 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#mistral

⚡️Le Chat получил мощное обновление — теперь умнее и интереснее 🟡Deep Research — быстрые и структурированные отчёты по сложным темам. Погружение в детали без лишнего шума. 🟡Голосовой режим — благодаря модели Voxtral теперь можно разговаривать с Le Chat голосом прямо на ходу. 🟡Мультиязычный ризонинг — бот умеет рассуждать и давать сложные ответы на любом языке, используя модель Magistral. 🟡Проекты — появилась поддержка контекстных папок, чтобы хранить и организовывать диалоги. 🟡Промт-редактор изображений — можно не только генерировать, но и редактировать картинки по текстовому описанию. 🤖 Пробовать тут — chat.mistral.ai 📄 Все детали в блоге 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#mistral

🎙 Mistral выкатили новую линейку open source моделей распознавания речи — дешевле и точнее Whisper Новое имя — Voxtral, и в релиз вошли сразу три модели: 🟡Voxtral Mini 🟡Voxtral Mini Transcribe 🟡Voxtral Small Главное: 🟡 Mistral заявляют, что Voxtral уверенно обходит Whisper large-v3 от OpenAI — как по точности (ниже WER), так и по скорости 🟡 Модели работают быстрее и требуют меньше ресурсов, доступны для локального запуска 🟡 Новый прайсинг: дешевле, чем существующие решения, при сохранении качества Попробовать: 🔼 Через API: console.mistral.ai 🤖 В чате: chat.mistral.ai 📂 Скачать модели: huggingface.co/mistralai 📄 Блог с подробностями: mistral.ai/news/voxtral 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #mistral#нейросети#новости

✴️Французы опять что-то мутят Mistral выпускает свою вайбкодинг CLI - Vibe, вместе с Devstral 2, моделька в двух вариантах. По бенчмаркам выглядит так себе, но учитывая размер, вроде даже не плохо, кто хочет - пробуйте 🟡Установка:uv tool install mistral-vibe 🟡Лицензия:Apache 2.0 🟡Модель под капотом:Devstral 2 (два размера — 123B и 24B, оба в опенсорсе) 🟡Производительность: старшая Devstral 2 по метрикам на уровне DeepSeek-V3.2 и Kimi K2 Thinking 🟡Подробнее и старт:Анонс Mistral Vibe 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#mistral

✴️Mistral AI Studio: крупное обновление для агентов и моделей Mistral обновила AI Studio — среду, где можно создавать ИИ-агентов, обучать/тонко настраивать модели и управлять их запуском. В релизе — более быстрый интерфейс, оптимизированные воркфлоу и улучшенная организация командной работы. Попробовать можно здесь: Mistral AI Studio. Что поменялось 🟡Усилены инструменты обучения и деплоя — легче собирать и выкатывать модели. 🟡Единое место для агентов и их координации — меньше «склеек» между шагами. 🟡Новые вкладки «Наблюдение» и «Оценка» — мониторинг и метрики; ещё функции подъедут позже. 🟡Быстрее и понятнее эксперименты — UI стал интуитивнее для быстрых итераций. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#mistral

✴️Mistral OCR 3: новый рубеж в «умном» распознавании документов Mistral представила OCR 3 — систему, которая заявляет лидерство по точности и эффективности, обгоняя как корпоративные решения для документооборота, так и AI-native OCR. Модель предназначена для производительных пайплайнов извлечения данных, где важны качество, скорость и стоимость. API и песочница доступны в Mistral AI Studio: можно сразу прогнать свои файлы в Document AI playground и оценить качество парсинга, стабильность на реальных PDF/сканах и затраты перед интеграцией в прод. В блоге — метрики, цены и кейсы. Где почитать и попробовать:Mistral OCR 3 — блог • Mistral AI Studio (Document AI playground) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#mistral

✴️Mistral 3: новое поколение открытых мультимодальных моделей Один из немногих адекватных европейских ИИ-стартапов выдал новую линейку. Мистралы уже давно не конкурируют с топ моделями, поэтому не думаю что большая модель будет интересной кому-либо, но вот мелкие модели у них получаются достаточно хорошими Mistral представила семейство Mistral 3: три компактные Ministral 3B/8B/14B (плотные) и Mistral Large 3 (MoE) с 675B общих / ~41B активных параметров. Все релизы идут под Apache 2.0, поддерживают мультиязычие и vision, а Large 3 обучали на ≈3 000 GPU H200. Что важно для практики: у «министралей» есть base / instruct / reasoning-варианты (все с пониманием изображений), делают ставку на эффективный деплой (квантизация, малые VRAM), а Large 3 — «фронтирный» MoE для задач с большим контекстом и мультимодальностью. Партнёрства с NVIDIA, vLLM, Red Hat закрывают путь от дата-центров до роботов. TechCrunch о релизе,Red Hat о vLLM-интеграции. Коротко по линейке 🟡Ministral 3B/8B/14B:base / instruct / reasoning, vision, мульти-язык; заточены под edge-запуски и быстрые продукты. 🟡Mistral Large 3 (MoE):675B total / ~41B active, мультимодальность, большой контекст; «фронтир» под сложные пайплайны. 🟡Лицензия:Apache 2.0 для всех чекпоинтов (open-weight). Ссылки для старта:Mistral 3 (анонс) • Hugging Face: Mistral Large 3 Instruct • Ministral 3 Reasoning 8B 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#mistral#нейросети

🇫🇷Три модели Mistral теперь в GPTunneL Добавили нейросети от французской компании Mistral AI — одной из самых технологичных команд на рынке. Их модели точны, быстры и отлично работают с длинными контекстами и кодом. ❤️Mistral Medium 3 — производительная и доступная модель с контекстом до 128 000 токенов. Отлично справляется с кодом, языковыми и мультимодальными задачами. ❤️Mistral Small 3.1 — компактная, но мощная модель с контекстом 128 000 токенов и скоростью до 150 токенов/сек. Хорошо справляется с текстом, кодом и мультимодальностью. ❤️Mistral Small (бесплатная) — облегчённая open-source версия, доступная без ограничений. Подходит под простые задачи. ⏩️ Все три модели уже доступны в GPTunneL — тестируйте в работе! 🔗Mistral Medium 3 🔗Mistral Small 3.1 🔗Mistral Small (бесплатная) #update@gptunnel#mistral@gptunnel

​​Polymathic - междисциплинарный ИИ Ох, какая классная межуниверситетская инициатива - Polymathic🔥. Задача, которую они решают, заключается в создании ИИ моделей, которые используют информацию из наборов данных различных модальностей и разных научных областей, которые не имеют общего представления (например, текста). Такие модели могут использоваться в качестве надежных базовых показателей или можно сделать файн-тьюнинг для конкретных приложений. Такой подход может демократизировать ИИ в науке, предоставляя более сильные априорные модели для общих концепций, таких как причинность, измерение, обработка сигналов, и т.п. В общем история с базовыми и генеративными моделями понемногу адаптируется к научным задачам, за что мы топим тоже 🤘. Реальных проектов пока немного, но есть, например, Multiple Physics Pretraining - подход к разработке больших предобученных физических суррогатных моделей или AstroClip - видимо модель CLIP для астрофизиков. На данный момент кроме команды ученых есть и крутой консультативный совет, например, с Яном Лекуном (Yann LeCun) из Meta AI. #AI#ML

ClimateLearn - машинное обучение в предсказании климата и погоды ClimateLearn - это библиотека в питоне для доступа к самым современным климатическим данным и моделям машинного обучения стандартизированным и простым способом. Эта библиотека предоставляет доступ к нескольким наборам данных, зоопарку базовых подходов, а также набору метрик и визуализаций для крупномасштабного сравнительного анализа методов статистического масштабирования и временного прогнозирования. В этом ноутбуке можно поучиться как пользоваться. #ML#AI#climate