Найти похожее

⚽️ Специалисты по ИИ из DeepMind, дочерней компании Google, обучили роботов играть в футбол. При помощи нейросетей они двигаются на 180% быстрее обычных андроидов с заранее прописанными командами. Механические футболисты научились отражать удары, защищать ворота и быстро вставать при падении. Также они стали чаще забивать голы и предугадывать движения соперников. #DeepMind#Google#роботизация

ИИ не умеет шутить — к такому выводу пришли эксперты Google DeepMind после исследования, в рамках которого 20 комикам предложили написать стендап-материал с применением чат-ботов вроде ChatGPT и Bard. Проблемы, с которым столкнулся ИИ: ◽️ ему не хватает человечности, которая делала бы материал забавным; ◽️ он не понимает культурный контекст; ◽️ он не понимает, что такое сарказм, черный юмор или ирония; ◽️ из-за настроек модерации ИИ подвержен определенному уровню цензуры. #DeepMind

💬 Команда исследователей из Google Research и DeepMindразработали медицинского чат-бота с искусственным интеллектом MedPaLM. Система представляет собой большую языковую модель, которая использует семь различных наборов данных, охватывающих результаты профессиональных врачебных осмотров, исследования и ответы на вопросы пациентов. Проанализировав запрос алгоритм способен предложить несколько «безопасных и полезных» вариантов решений медицинской проблемы. По словам ученых, по качеству ответов ИИ-система превосходит аналогичные модели, но пока уступает врачам-клиницистам. 🔎 В процессе тестирования MedPaLM дала 93% правильных ответов, в то время как подобный алгоритм Flan-PaLM оказался точным только в 63% случаев. #Google#DeepMind#чатботы

#Google решил ворваться в рынок видео AI генераторов и выкатил свой Veo 2. OpenAI Sora просто курит в сторонке глядя на такое качество физики.

По генерации видео из текста мы сейчас где то тут по качеству. LUMIERE Powered by #Google

💎 Google запускает Gemini AI, которая лучше чем chatGPT 4 и проинтегрирована во все продукты #Google. Основные моменты: Мультифункциональность: Gemini разработана с нуля как мультимодальная модель, способная обрабатывать и объединять текст, код, аудио, изображения и видео​​. Гибкость и Оптимизация: Модель представлена в трех вариациях: Gemini Ultra для сложных задач, Gemini Pro для широкого спектра задач и Gemini Nano для задач, выполняемых на устройствах​​. Превосходящая Производительность: Gemini Ultra превзошла человеческих экспертов в тестах на многоязычное понимание, а также показала впечатляющие результаты в задачах, связанных с текстом и программированием​​​​​​. Продвинутое Мультимодальное Рассуждение: Gemini обладает способностью к сложному рассуждению, что делает её особенно подходящей для понимания и объяснения тем в области математики и физики​​​​. Эффективность и Надежность: Обучение Gemini 1.0 проводилось на специализированных AI-оптимизированных инфраструктурах, используя процессоры Google Tensor Processing Units​​. Ответственный и Безопасный #AI: Google уделяет особое внимание безопасности и ответственности, внедряя новые меры защиты для учета мультимодальных возможностей Gemini​​. Широкое Применение: Gemini уже внедряется в продукты Google, включая Bard и смартфоны Pixel, а также будет доступна через API для разработчиков и предприятий​​. Планы на Будущее: Для Gemini Ultra в настоящее время проводятся обширные проверки безопасности и доводка модели, после чего она станет доступна для широкой публики​​. 🔥 Чат для общения с моделью Gemini Pro завезли в Bard: https://bard.google.com/chat

Через неделю будут готовы переводы датасета SMOL от Гугла с Английского на Русский. Потом еще вычитка будет. Этот сбалансированный датасет для улучшения переводчика Гугла. Это позволит переводчикам переводить с Русского на свой язык и добавить/улучшить его в переводчике. Предполагаемый релиз будет в следующем году. Датасет содержит 2 таблицы: smolsent, smoldoc. Опционально, есть датасет gatitos (самые популярные слова на английском, нужно перевести/проверить на свой язык). У кого хороший английский, может уже сейчас переводить на свой язык. Кому надо, пишите в комментах. #google

В течение года количество поисковых запросов «AI» в Google было больше, чем «bitcoin» и «crypto» вместе взятых. #AI#Google

🗣 В последних обновлениях политики конфиденциальности Google разрешила сбор общедоступных данных для обучения продуктов на основе искусственного интеллекта. В версии политики от 1 июля 2023 года сказано, что компания будет собирать данные для обучения ИИ-моделей и развития своих продуктов, таких как Google Translate, Bard и Cloud AI. #Google

🔎Google планирует сделать поисковик более «персонализированным, визуальным, удобным и человечным» с упором на молодежную аудиторию. По данным The Wall Street Journal, техгигант расширит систему чатом с ИИ под кодовым названием Magi. Также он уделит больше внимания ситуациям, когда традиционная выдача не может служить ответом на запрос. В таких случаях поисковик попросит задать дополнительные вопросы или предложит больше визуальных элементов вроде видео из TikTok. 📅 Ожидается, что компания представит новые функции на мероприятии Google I/O, которое состоится 10 мая 2023 года. #Google

🌐Googleдобавит в Chrome 113 функцию WebGPU, позволяющую использовать видеокарту для ускорения ИИ, онлайн-игр и графики. API будет включен по умолчанию на ПК с Windows с поддержкой Direct3D 12, MacOS (Metal) и ChromeOS (Vulkan). По данным компании, WebGPU позволит разработчикам достичь существующего уровня графики с гораздо меньшим количеством кода. Также он обеспечит более чем трехкратное ускорение логических выводов моделей машинного обучения. 🧱 В Google также заявили, что релиз Chrome 113 служит «строительным блоком» для грядущих обновлений и улучшений, обещая более продвинутые графические функции и глубокий доступ к ядрам шейдеров в будущем. #Google

👀Googleоткрыла доступ к Immersive view в Maps некоторым пользователям. Функция предназначена для просмотра фотореалистичных 3D-репродукций городов. При ее разработке инженеры объединили «тысячи снимков» Street View для создания точных копий различных локаций. 📆 В феврале 2023 года Google заявила, что система стала доступна в Лондоне, Лос-Анджелесе, Нью-Йорке, Сан-Франциско и Токио. Однако тогда мало кто обнаружил эту функцию в Maps. Теперь журналисты Gizmodo подтвердили, что Immersive view доступна в Лос-Анджелесе, Нью-Йорке и даже в Берлине. Также некоторые пользователи смогли протестировать функцию в Лондоне. 🗺 По данным Google, следующими городами, которые получат иммерсивное представление, будут Амстердам, Дублин, Флоренция и Венеция. #Google