Содержимое
⭐️Nous Research открыла исходный код Nomos 1. При размере всего 30B параметров модель набрала 87/120 на Putnam - одном из самых престижных математических конкурсов в мире. Такой результат соответствовал бы 2-му месту среди 3988 участников в 2024 году. Nomos 1 показала 87/120 и восемь идеальных решений. Для сравнения: Qwen3-30B при тех же условиях получила 24/120. Это подчёркивает, что преимущество Nomos связано прежде всего с качеством обучения и данных, а не с тестовой средой. Проверка решений проходила вслепую: их оценивал реальный участник Putnam из топ-200, получивший обезличенные ответы. Задачи решались в тех же временных рамках, что и у участников - по 3 часа на каждую часть. Система рассуждений устроена так: — сначала “workers” решают наиболее сложные задачи и сами оценивают свои решения; — затем этап финализации, ИИ объединяет ответы и выбирает итоговый вариант. ▪HF: https://huggingface.co/NousResearch/nomos-1 ▪Github: https://github.com/NousResearch/nomos @ai_machinelearning_big_data #llm#ml#ai