Post #9273

✔️Black Forest Labs релизнула FLUX.2 max. FLUX.2 max — флагманская модель для генерации изображений кинематографического качества. Модель получила функцию "grounded generation": она использует данные из интернета в реальном времени, что позволяет точно отражать в генерациях актуальные события или текущую погоду. Инструмент ориентирован на профессиональную работу со стилем: модель поддерживает загрузку до 10 референсных изображений. В бенчмарках новинка сразу заняла вторую строчку по качеству text-to-image и редактирования, уступив только Nano Banana Pro. Воспользоваться FLUX.2 max можно исключительно через API. bfl.ai ✔️SAM Audio: модель для изоляции любых звуков по тексту, таймкоду или клику на видео. ИИ-команда Марка Цукерберга расширила линейку Segment Anything: новая модель SAM Audio способна извлекать звуковые дорожки из сложных аудио-визуальных миксов с помощью мультимодальной системы промптов. Выделить голос, музыкальный инструмент или фоновый шум можно 3 способами: текстовым описанием, выделением временного отрезка или визуально - просто кликнув на объект в кадре видео. Код для инференса и веса модели в 3-х вариантах (small, base и large) уже опубликованы на GitHub и Hugging Face под лицензией SAM, а протестировать возможности можно в официальном Playground. github.com ✔️OpenAI сделала бенчмарк для проверки научного мышления ИИ. OpenAI запустила "Frontier Science" - стандарт оценки компетенций ИИ в физике, химии и биологии. Бенчмарк разработан при участии 42 победителей международных олимпиад и 45 ученых. Он разделен на два направления: трек «Олимпиада» включает теоретические задачи экстра-класса, а трек «Исследования» состоит из тестов уровня PhD, с которыми сталкиваются реальные научные сотрудники. Ответы в бенчмарке проверяет верифицированный авто-грейдер на базе GPT-5. Первые прогоны тестов показали расстановку сил среди моделей 2025 года. Лидером стала GPT-5.2 (x-high), решившая 77% олимпиадных задач и 25% исследовательских кейсов. Ближайший конкурент, Gemini 3 Pro, показал практически идентичный результат в теоретической части - 76%. openai.com ✔️Nvidia купила SchedMD. Nvidia объявила о приобретении компании SchedMD, которая развивает и поддерживает Slurm - инструмент для оркестрации вычислений в дата-центрах. Именно этот планировщик управляет нагрузкой на более чем половине суперкомпьютеров из рейтинга TOP-500. Для Nvidia это стратегический шаг: Slurm эффективно утилизирует ресурсы кластеров, выстраивая очереди на обучение нейросетей и симуляции так, чтобы GPU и CPU не простаивали. Nvidia пообещала, что Slurm останется open-source проектом и сохранит нейтральность к вендорам, продолжая работать на любом оборудовании. blogs.nvidia.com ✔️Власти США открыли набор 1000 инженеров и ИИ-специалистов на госслужбу. Администрация президента США объявила о запуске программы экстренной цифровизации госсектора - "US Tech Force". В рамках инициативы запланирован найм 1000 технических специалистов, в первую очередь - экспертов в области ИИ. Им предстоит решать задачи национального масштаба: от управления критической инфраструктурой Минфина до разработки передовых оборонных технологий. Условия для кандидатов приближены к рыночным: двухлетний контракт с годовым окладом от $150 000 до $200 000. Курирует набор Управление по кадрам, а первые специалисты приступят к работе уже в марте. По завершении службы инженерам обещают содействие в трудоустройстве на постоянные позиции в частные компании-партнеры "US Tech Force". techforce.gov @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml