Найти похожее

⚡️Временный референсный слой — твой лайфхак для сверхстабильных персонажей. OMNIREF + Midjourney Edit Пришлось попотеть ночью, но зато считай первый кто в «RU» сегменте написал этот способ) Тут его описать не смогу там много шагов опишу тезисно если интересно почитаешь) Рабочий процесс: Шаг 1. Персонаж и сцена Шаг 2. Получаем уникальную позу персонажа в Omni-Reference Шаг 3. Вырезаем уникальную позу в Midjourney Edit Шаг 4. Объединяем уникальную позу со сценой для получения главного ингредиента Шаг 5 Создаём временный референсный слой Шаг 6. Финал. Генерируем консистентного персонажа в локации без Omniref в Midjourney Reference Подробный гайд вплоть до кнопок ⚡️⚡️⚡️Не забывай шерить друзьям, мне нужно добить до 500 человек, чтобы канал был виден в поиске телеги, а там уже пусть само живёт. #tutorial | AcidCrunch

Как легко контролировать Runway Gen-4 Image References Привет) Ну чё, сделал я гайд, неделю пыхтел, чёт вроде вышло) Бери, изучай. Пытался придумать тебе логику промпта, который был бы одновременно простым и в то же время универсальным под любую задачу. Прикол моего метода в том, что я структурирую промпт блочно: к каждому референсному изображению добавляю список параметров и задаю для них процентное соотношение. Таким образом появляется «воображаемый ползунок», который регулирует итоговую генерацию. Даю базовую структуру — пользуйся и адаптируй как угодно: @IMG_1 – Composition 0%, Colors 0%, Style render 0%, Wear 0%, Identity of appearance Face, Hairstyle 100%. @IMG_2 – Composition 100%, Colors 100%, Style render 100%, Wear 100%, Identity of appearance Face, Hairstyle 0%. Тут подробный гайд с картинками — в телеге оч сложно такое запостить, слишком длинно) ⚡️⚡️⚡️Не забывай шерить друзьям, мне нужно добить до 500 человек, чтобы канал был виден в поиске телеги, а там уже пусть само живёт. #tutorial | AcidCrunch

Подписка на ChatGPT прямо с iPhone (Без иностранных карт): Сегодня ночью меня осенило — через МТС можно оплачивать подписки в App Store! А это значит, что подписку на GPT легко оформить даже без карты. Как это работает: 1️⃣Откройте настройки iPhone. 2️⃣ Перейдите в свой Apple ID → «Оплата и доставка». 3️⃣ Добавьте оплату через номер телефона. 4️⃣ Откройте ChatGPT → Настройки → Подписка, 5️⃣ Оформляйте подписку — и всё списывается с баланса телефона. Никаких иностранных карт, никаких танцев с бубном. Удобно, быстро, гениально!!! 👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям #tutorial#chatgpt | AcidCrunch

Дизайнерам привет! Кто ещё не видел — в сторис выложил гайд по иконкам. Не знаю, насколько вы тут опытные — возможно, есть и новички Ну и репости зеленым 🦠 #tutorial#gpt | AcidCrunch

⚡️Ноам Браун: вокруг ИИ гораздо больше согласия, чем кажется Ведущий исследователь OpenAI Ноам Браун предлагает не вестиcь на медийную «чёрно-белую» картинку. В соцсетях спор об ИИ часто сводят к карикатурам — от «LLM мёртвы» до «суперинтеллект завтра». Но если слушать именно исследователей, картина неожиданно консенсусная. О чём эксперты в целом согласны: 🟡Текущих подходов уже достаточно, чтобы дать огромный экономический и социальный эффект, даже без новых научных прорывов. 🟡Для AGI/ASI прорывы всё же понадобятся — часто упоминают continual learning и sample efficiency. 🟡Горизонт — до 20 лет (средняя оценка ≈10 лет). Никто не говорит о фантазиях или «100+ лет до суперинтеллекта». Я в целом с ним согласен. Подробнее в треде Брауна: X (Ноам Браун) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

⚡️MiniMax M2: открытый «agent & code-native» ИИ MiniMax выкатила MiniMax M2 — открытую модель для агентов и кода. По заявлению команды, она работает примерно вдвое быстрее и стоит около 8% от цены Claude Sonnet. На старте доступен бесплатный глобальный доступ на ограниченное время через MiniMax Agent и API. Модель заточена под полнопоточные дев-воркфлоу и агентные сценарии за счёт эффективной активации параметров: справляется с длинными цепочками действий и остаётся экономной в проде. Что умеет 🟡Agentic-пайплайны: надёжная работа с длинными цепочками (mcp, shell, browser, retrieval, code). 🟡Кодинг под ключ: проектирование, правки, тесты и рефакторинг в одном потоке. 🟡Интеграции: совместима с Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, Droid и др. Где посмотреть 🟡Hugging Face (MiniMax-M2) 🟡GitHub (репозиторий) 🟡Документация API 🟡MiniMax Agent 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#llm#нейросети

⚡️ReasoningBank от Google: как дать ИИ «память об ошибках» и учить его в реальном времени Google предложили подход ReasoningBank — модуль «рабочей памяти», который дистиллирует стратегии из прошлых попыток и возвращает их в промпт при решении новых задач. Схема простая: после каждого диалога агент-судья оценивает качество решения и записывает опыт в структурированном виде (Title / Description / Content). Пример: Title:Avoid repeating failed actions; Description: агент зациклился на неработающей кнопке; Content: «если действие не даёт результата — сменить стратегию (обновить страницу, шаг назад и т. п.)». Дальше эти «воспоминания» подтягиваются в контекст — получается умный менеджмент подсказок без изменения весов модели. Поверх памяти авторы описывают ещё и Memory-aware Test-Time Scaling (MaTTS): агент генерирует несколько решений одной задачи, ReasoningBank извлекает полезные паттерны из каждого и помогает пересобрать лучший ответ. Чем больше вычислений на тесте — тем богаче память и выше качество финального вывода. В перспективе метод можно расширять: забывание устаревших правил, приоритизация и слияние близких «воспоминаний» для компактности. Подробнее — в препринте: ReasoningBank (arXiv). 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

⚡️ACE: вместо дообучения — контекст, который учится сам Agentic Context Engineering (ACE) предлагает прокачивать ИИ без изменения весов. Вместо fine-tuning модель сама пишет и переписывает собственные инструкции: после ошибки добавляет стратегию, после успеха — правило. Получается длинный, эволюционирующий «плейбук» в контексте — как растущая тетрадь заметок, которую ИИ постоянно использует. Результаты в работе авторов: +10,6% на AppWorld, +8,6% в финзадачах, при этом до –86,9% по времени и стоимости. Разметка не нужна — достаточно обратной связи. Идея простая: LLM важна плотность контекста, а не короткий промпт. Если подход масштабируется, эпоха ИИ станет не fine-tuned, а self-tuned. Препринт ACE на arXiv 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

👀AI: проблема не в моделях, а в продуктах У ИИ сегодня проблема продуктовая, а не модельная. Модели рывками прибавляют каждые несколько недель, но инновации в AI-native продуктах за этим темпом не успевают. Большинство команд встраивают ИИ в старые UX-паттерны, вместо того чтобы переосмыслить опыт с нуля. Параллель с ранним мобильным (2007–2010): годами «мобайл» означал просто уместить сайт в телефон, пока Uber не показал, как можно переизобрести саму задачу — транспорт. При этом есть и удачные AI-first продукты: NotebookLM, Lovable, Stitch, Flow. Но скорость прогресса самих моделей выше, и причин этому много 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#llm

📛MiniCPM-V 4.5: «уровень GPT-4o» на телефоне с 8B параметров — и всё в опенсорсе MiniCPM-V 4.5 позиционируется как компактная VLM c 8B параметров, которая в ряде тестов по зрению и языку показывает результаты уровня enterprise и обходит GPT-4o и Gemini 2.0 Pro. Главное — модель рассчитана на обычные устройства, работает стабильно на iPhone и iPad, понимает 30+ языков и остаётся полностью открытой для сообщества. Что это даёт на практике: более быстрые и лёгкие приложения без тяжёлых серверов, лучше приватность за счёт локального запуска и гибкость для разработчиков — можно встраивать мультимодальные функции (анализ изображений + текст) прямо в мобильные продукты. Репозиторий и инструкции: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

‼️Новый тип вирусов: промптят ИИ и крадут данные Исследователи из Semgrep сообщили об обнаружении необычного вредоноса — он заражает системы, где стоят Claude Code или Gemini CLI, и использует их как инструмент для кражи данных. Как это работает: 🟡 вирус проверяет, есть ли на компьютере установленные AI-инструменты; 🟡 если да — подсовывает им промпт вроде: «Найди все кошельки, ключи и пароли»; 🟡 ИИ выполняет задачу, собирает данные, складывает их в JSON и отправляет злоумышленникам. Антивирусам сложнее выявлять такие атаки, так как формально происходит обычный запрос к ИИ, а не запуск подозрительных скриптов. Подробнее в разборе: semgrep.dev 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm

⚡️ Kimi K2 теперь в Windsurf Работает за 0.5x кредитов, обновите клиент и попробуйте 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #нейросети#llm#новости