📌Тренируем FunctionGemma самостоятельно.
LM Studio в коллаборации с Unsloth опубликовали подробный туториал по файнтюнингу недавно выпущенной Google модели FunctionGemma.
FunctionGemma - уменьшенная версия Gemma (всего 270Ь параметров) для агентских сценариев и работы в качестве бэкенда приложений, которую можно запускать практически на любом устройстве.
Гайд состоит из подробного описания всего процесса от обучения модели вызову инструментов до преобразования в GGUF-формат и последующего запуска его в LM Studio
Туториал подойдет для локального трейна (Unsloth работает на NVIDIA, AMD и Intel), но есть и готовый Collab Notebook для тренировки в облаке.
⚠️ FunctionGemma не предназначена для использования в качестве прямой диалоговой модели.
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#Tutorial#Unsloth#LMStudio
Polymathic - междисциплинарный ИИ
Ох, какая классная межуниверситетская инициатива - Polymathic🔥.
Задача, которую они решают, заключается в создании ИИ моделей, которые используют информацию из наборов данных различных модальностей и разных научных областей, которые не имеют общего представления (например, текста). Такие модели могут использоваться в качестве надежных базовых показателей или можно сделать файн-тьюнинг для конкретных приложений. Такой подход может демократизировать ИИ в науке, предоставляя более сильные априорные модели для общих концепций, таких как причинность, измерение, обработка сигналов, и т.п.
В общем история с базовыми и генеративными моделями понемногу адаптируется к научным задачам, за что мы топим тоже 🤘. Реальных проектов пока немного, но есть, например, Multiple Physics Pretraining - подход к разработке больших предобученных физических суррогатных моделей или AstroClip - видимо модель CLIP для астрофизиков.
На данный момент кроме команды ученых есть и крутой консультативный совет, например, с Яном Лекуном (Yann LeCun) из Meta AI.
#AI#ML
⚡️Временный референсный слой — твой лайфхак для сверхстабильных персонажей. OMNIREF + Midjourney Edit
Пришлось попотеть ночью, но зато считай первый кто в «RU» сегменте написал этот способ)
Тут его описать не смогу там много шагов опишу тезисно если интересно почитаешь)
Рабочий процесс:
Шаг 1. Персонаж и сцена
Шаг 2. Получаем уникальную позу персонажа в Omni-Reference
Шаг 3. Вырезаем уникальную позу в Midjourney Edit
Шаг 4. Объединяем уникальную позу со сценой для получения главного ингредиента
Шаг 5 Создаём временный референсный слой
Шаг 6. Финал. Генерируем консистентного персонажа в локации без Omniref в Midjourney Reference
Подробный гайд вплоть до кнопок
⚡️⚡️⚡️Не забывай шерить друзьям, мне нужно добить до 500 человек, чтобы канал был виден в поиске телеги, а там уже пусть само живёт.
#tutorial | AcidCrunch
Как легко контролировать Runway Gen-4 Image References
Привет) Ну чё, сделал я гайд, неделю пыхтел, чёт вроде вышло) Бери, изучай.
Пытался придумать тебе логику промпта, который был бы одновременно простым и в то же время универсальным под любую задачу.
Прикол моего метода в том, что я структурирую промпт блочно: к каждому референсному изображению добавляю список параметров и задаю для них процентное соотношение.
Таким образом появляется «воображаемый ползунок», который регулирует итоговую генерацию.
Даю базовую структуру — пользуйся и адаптируй как угодно:
@IMG_1 –
Composition 0%,
Colors 0%,
Style render 0%,
Wear 0%,
Identity of appearance Face, Hairstyle 100%.
@IMG_2 –
Composition 100%,
Colors 100%,
Style render 100%,
Wear 100%,
Identity of appearance Face, Hairstyle 0%.
Тут подробный гайд с картинками — в телеге оч сложно такое запостить, слишком длинно)
⚡️⚡️⚡️Не забывай шерить друзьям, мне нужно добить до 500 человек, чтобы канал был виден в поиске телеги, а там уже пусть само живёт.
#tutorial | AcidCrunch
Подписка на ChatGPT прямо с iPhone (Без иностранных карт):
Сегодня ночью меня осенило — через МТС можно оплачивать подписки в App Store! А это значит, что подписку на GPT легко оформить даже без карты.
Как это работает:
1️⃣Откройте настройки iPhone.
2️⃣ Перейдите в свой Apple ID → «Оплата и доставка».
3️⃣ Добавьте оплату через номер телефона.
4️⃣ Откройте ChatGPT → Настройки → Подписка,
5️⃣ Оформляйте подписку — и всё списывается с баланса телефона.
Никаких иностранных карт, никаких танцев с бубном. Удобно, быстро, гениально!!!
👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям
#tutorial#chatgpt | AcidCrunch
ChatGPT для климатических вопросов и ответов
На Hugging Face есть милейший чат бот, который отвечает на все вопросы, касающиеся климата. Работает с помощью больших языковых моделей и при взаимодействии с ChatGPT API.
Бот обучен в основном на документах межправительственной комиссии по изменению климата (IPCC), поэтому не понимает, когда его спрашивают про что-то другое. Задаете вопрос, получаете развернутый ответ со ссылками на документы IPCC. Это интересный пример внедрения больших языковых моделей обученных на корпусе внутренних документов.
#AI#climate#LLM
Дизайнерам привет! Кто ещё не видел — в сторис выложил гайд по иконкам.
Не знаю, насколько вы тут опытные — возможно, есть и новички
Ну и репости зеленым 🦠
#tutorial#gpt | AcidCrunch
#AI
Немного ИИ-теории
❗️В недавнем иске против компании OpenAI Илон Маск утверждал, что GPT-4 является ранним AGI, по сути равным человеческому интеллекту.
Что же такое AGI и когда он появится?
👤Сэм Альтман, CEO Open AI определяет AGI (artificial general intelligence) как интеллект, равный уровню обычного человека, который можно было бы принять в команду как сотрудника. Также популярно определение AGI как «системы, способной выполнить любую когнитивную задачу, доступную человеку».
📎Для справки: существует несколько видов (уровней развития) ИИ, а именно узкий ИИ (narrow, ANI), общий ИИ (genreal, AGI) и супер ИИ (super AI, ASI).
⏲Исследователи никак не могут прийти к консенсусу относительно даты появления AGI. По результатам Expert Survey on Progress in AI, существует 50% шанс того, что AGI появится до 2059 года. Тем не менее, поле ИИ изменяется постоянно и становится сложным оставаться в курсе событий.
⭐️Для этого мы нашли крупнейшее русскоязычное AGI-сообщество agirussia.org — у них есть канал и группа в Telegram.
🌐еще проходят еженедельные онлайн-семинары по тематике AGI на русском языке, записи семинаров за последние несколько лет доступны на YouTube и их сообществе в ВК.
Держим руку на пульсе ИИ⭐
⭐️Автор, Анна, @qcuqueen
Хакатончик от Xeek
Two Birds, One Neural Network - так называется новый хакатон от Xeek в области Generative AI. Звучит как-будто нужно сделать свой Dalle-E2, но на самом деле, задача выглядит немного иначе. По условиям хакатона, участникам нужно сделать нейронную сеть, которая максимизирует разнообразие генерируемых результатов, отвечающих двум условиям. Авторы хакатона проводят параллели с добавлением двух геофизических измерений для ограничения сценариев геологических моделей. Буквально, нужно построить нейронную сеть, которая генерирует разнообразные значения x0, x1, сохраняя при этом их природу в виде нисходящих или восходящих прямых линий, удовлетворяющих заданным функциям y1, y2, как показано на картинке.
Более подробное описание - тут. Призовой фонд $40К (первое место $19.5K).
#hackathon#AI#ML