Содержимое
Российские вузы обновляют ML-программы вместе с бигтехами — исследование Делимся результатами недавнего отчета J'son & Partners о подготовке ИИ-специалистов в США, Китае и России. Оно показало: образование во всем мире не успевает за скоростью технологий. Программы обучения перестраиваются 7–10 лет, тогда как требования к специалистам меняются каждые 2–3 года. В Китае эта проблема решается через госрегулирование: министерства определяют образовательные стандарты и внедряют их одновременно во всех вузах, в США за таланты конкурируют сами университеты. В России выбрали другой путь: прямое участие в образовании бигтеха и практикующих инженеров. Поэтому сегодня на программах в наших вузах преподают более 1200 специалистов из Яндекса, 1000 специалистов из VK и свыше 900 из Т-Банка. По сути, компании становятся каналом обновления — внедряют в обучение свежие архитектуры, пайплайны, реальные продакшн-кейсы и рабочие датасеты. @ai_machinelearning_big_data #news#ml