TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @ai_machinelearning_big_data · Post #9341 · 30 дек.

⚡️Tencent выпустили новые open-source модели перевода HY-MT 1.5 Модель доступна в двух версиях: 1.8B и 7B. Обе работают как на устройстве, так и в облаке и показывают высокую скорость и точность. Модель идет в двух размерах: 1) 8B для устройств Оптимизирована под потребительское железо, занимает около 1 ГБ памяти. Благодаря on-policy distillation достигает задержки 0.18 секунды на 50 токенов, обходя многие коммерческие API. 2) 7B новая SOTA Превосходит большинство средних по размеру open-source моделей и сопоставима с закрытых решений. Поддержка 33 языков и 5 китайских диалектов с высокой точностью. Модели уже используются в сервисах Tencent. Связка двух моделей обеспечивает стабильную работу как на устройствах, так и в облаке. 🔹Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list 🔹GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-MT 🔹Hugging Face: https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt15 @ai_machinelearning_big_data #opensource, #Tencent,

Результаты

Найдено 10 похожих постов

🤖 CEO Tencent Пони Ма о раннем этапе развития холдинга, роли продаж и судьбе: 🛒 Мы постоянно пытались продать #Tencent, но никто не собирался покупать. Мы не могли продать QQ (первая социальная сеть компании, MAU до сих пор в районе 850 млн), поэтому продолжали развивать проект самостоятельно. 💸 Раньше в г.Шэньчжэнь не было VC. Нам повезло, что прямо перед крахом пузыря доткомов мы привлекли $2 млн.

Hashtags

🧵 Хочешь делать видео с нейросетями, но нет $300+ на пак нейронок в месяц?Есть рабочий лайфхак! Veo2, FramePack, Runway — звучит круто, но что делать, если ты студент с дохлым ноутом и нулём на карте? Я нашёл выход для тех, кто сейчас не может себе позволить платные нейросетки. 🎒 Мне всё чаще пишут: — Где генеришь? — Какой сервис юзать вместо Runway? — Как попасть на Veo 2? — Блин чёт дорого, а есть за бесплатно? И вот что я говорю всем: 💸 Платные инструменты — лучше. У них крутое качество, настройка, скорость. Я сам за сервисы, если есть возможность. Но если её нет... 🧬Тогда смотрим на Wan 2.1 Plus. Это не замена платным нейросетям. Это — вынужденный, но рабочий вариант. Что умеет: 🦾 Бесконечные кредиты генераций 🦾 Хорошая физика объектов 🦾 Можно вставлять референсы 🦾 Дают временный доступ к редким фичам (смешивание кадров) Минусы 🕐 Долгая генерация (больше 40 мин...) #opensource | AcidCrunch

Hashtags

🔥 Black Forest Labs представили FLUX.1 Kontext! 🔹 Генерация и точечное редактирование по тексту + исходному изображению 🔹 Консистентные персонажи и элементы сквозь итерации 🔹 Локальная правка фрагментов без смены всей сцены 🔹 Стиль по референсу и интерактивная скорость ⚙️ Три версии: Pro, Max (API, $0.08/картинка в Comfy), Dev (open-beta) 🌐 Тестируйте в Playground BFL – 200 бесплатных кредитов (1 gen = 4 кр.) #ainews#opensource | AcidCrunch

Китайцы выпустили открытый аналог Google Genie 3 Всего через 2 дня после анонса Genie 3 появилась его open-source альтернатива от Китая. Нейросеть LingBot-World умеет в реальном времени (16 кадров/с) создавать из картинки или текста небольшой игровой мир, где можно управлять персонажем: на видео слева внизу видны кнопки wasd и видео меняется от их нажатия... В отличие от закрытой разработки Google, код этой модели полностью открыт и доступен всем. Это большой шаг для независимых разработчиков. #ИИ#нейросети#игры#opensource https://t.me/semasci

🚀Рано списывать французов со счетов! Mistral AI и All Hands AI выкатили Devstral 24B — лучшую открытую LLM для кодинга. ▫️46.8% на SWE-Bench (на 6% выше других открытых аналогов), ▫️ Влезает в RTX 3090 или Mac с 32GB RAM, ▫️ Агентная архитектура для работы с кодбазами (скафолдинг вместо ризонинга?), ▫️Apache 2.0 — можно применять даже в пром средах, без опасения юридических исков. Скоро обещают модели крупнее, но вряд ли такие же открытые. 🔥 Веса: Hugging Face 📝 Подробности: Блог Mistral https://t.me/semasci #кодинг#opensource#ии

Сегодня с 16:00 по Москве здесь будет шумно — начнется Дзен-пятница. Воспользуюсь своим пекинским часовым поясом и расскажу несколько интересных моментов с конференции “CHina CHat 2018“, которая сейчас проходит в Шанхае. Что за ивент? Конференция преимущественно для иностранных компаний и брендов, которые хотят прийти на китайский рынок через соцмедиа и популярные приложения. Говорят о “social commerce”, в частности как продвигаться и продавать через #WeChat, #Douyin и прочие платформы. О чем говорят? 🔸 Медиа-эксперт Мэтью Брэнан: со вступительным словом рассказал, как год назад все недоумевали насчет Douyin (Tiktok), а в 2018 это главный двигатель рынка. В целом речь о том, как не надо недооценивать тренды. Например, сейчас все обсуждают (но никто не пользуется) Bullet Messages. Тоже самое было с wechat mini-apps и некоторыми блогерами, которые сейчас стали мега-популярными (ванхунами). 🔸 В двух выступлениях ребята из #Tencent рассказали, какие возможности существуют в WeChat для брендов и компаний (в т.ч. иностранных), а также их внутренняя рекламная сеть (Social Ads), доступ к Big Data для таргетирования и анализа эффективности. А также: кейсы использования mini-apps, магазины в wechat, использование facial recognition и O2O. 🔸 Ashley Galina Dudarenok (агентство ChoZan) рассказывала о Douyin и продвижение в нем. MAU в июле 2018 уже 500 млн. Где, кто и когда смотрят видео на Douyin - данные по географии и пользователям. Нажмите ниже 🎵 если хотите подробный рассказ об этом. 🔸 Jenny Chen (агентство WalkTheChat): тренды social commerce (интернет-торговля и социальные сети). Как современные бренды используют соцмедия для маркетинга и продаж. Много разных кейсов, дам один пример: сеть кофеен Coffee Box. Они сделали приложение в вичате, в котором каждый пользователь может себе открыть виртуальную кофейню со своим брендом/дизайном и продавать кофе с доставкой. Естественно кофе доставляет «Кофибокс», но человек получает пару-тройку юаней комиссию за продажу (друзьям). Также Jenny рассказала про ванхунов, они же KOL (key opinion leaders), как и на чем они зарабатывают в Китае. Нажмите 👩‍🎤 ниже, если хотите подробный рассказ об этом.

Дайджест по OpenSource ИИ новинкам этой недели, скажу так очень много бесплатного жира вышло, буду тестить. ⚙️EdgeTam Сегментация и трекинг объектов в видео (до 16 FPS на смартфоне) Кому полезно: AR/VR-девелоперам, мобильным видеоредакторам, стартапам в видеоанализе 🔗GitHub - ставим на комп 🖼ICEedit(⭐️Полезно) Продвинутое редактирование изображений по тексту, обходит Gemini и GPT-4o (Интересно что по цензуре), так же доступно в ComfyUi. Кому полезно: Дизайнерам, иллюстраторам, брендам и SMM-агентствам — быстрое создание вариаций изображений 🔗Инфо -изучаем 🔗Huggingface -тестим 🔗GitHub - ставим на комп 🎨Hydream E1(⭐️Полезно) Стилизует, заменяет объекты и текст на изображениях, работает на базе Hydream (Лучший OpenSource генератор изображений на данный момент ) Кому полезно: Художникам, геймдеву, визуальным сторителлерам — создание стилизованных ассетов и артов 🔗GitHub - ставим на комп 🗣Fantasy Talking(⭐️Полезно) Анимация лиц, тел и фонов по аудио — фотореалистичный deepfake из одного кадра. Очень годно! Считай бесплатный вариант недавно нашумевшего Omni Human Кому полезно: Создателям персонажей, блогерам, разработчикам цифровых аватаров и игр 🔗GitHub - ставим на комп 🧠Qwen 3 - от 5B до 235B Open-source LLM, сопоставимая (слегка мощнее) с GPT-o3 mini, имеет reasoning-режим Кому полезно: Разработчикам ИИ, аналитикам, NLP-исследователям — автономная альтернатива GPT для локального и коммерческого использования 🔗Статья с ссылками 💡Microsoft Phi-4-reasoning Компактная reasoning-модель (14B), близка к ведущим моделям при малых мощностях Кому полезно: Учёным, медицинским работникам и т.д. 🔗Сайт - Изучаем 🔗 HuggingFace - Тестим (Только выбери модель из списка) 🌐Web Thinker(⭐️Полезно) Автоматически ищет, анализирует и пишет отчёты по запросу — альтернатива DeepResearch Кому полезно: Исследователям, студентам, журналистам, SEO-специалистам, очень хорош в научных исследованиях — глубокий ресёрч с фактчекингом 🔗Сайт - Изучаем 🔗Github - Ставим на комп 🎶Обновление Suno до v4.5 Генерация музыки с живым вокалом, динамикой и стилями, я не пользуюсь(предпочитаю udio), но очень хвалят Кому полезно: Музыкантам, подкастерам, маркетологам — быстрое создание треков под стиль проекта 🔗Suno *v4.5 доступен в платной подписке 👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям #opensource#digest | AcidCrunch

Mistral 3: мультимодальный, открытый, но... уже догоняющий Французская Mistral AI выпустила семейство моделей Mistral 3. Главное: ✅ Mistral Large 3 (41B) — мультимодальная (текст+изображение), открытая (Apache 2.0). Похожа архитектурно на DeepSeek V3. ✅Ministral (14B, 8B, 3B) — тоже мультимодальные, компактные. Но грустная правда: это не прорыв. Модель на бенчах лишь сравнивается с DeepSeek-V3.1 и Kimi K2, которые уже стали стандартом. Пока европейцы готовили релиз, в Китае вышла уже следующая итерация. Архитектурное «вдохновение» у китайских коллег и скромные результаты делают релиз скорее шагом в догоняющих. В опенсорс-гонке ИИ Китай пока уверенно рулит, задавая темп и планку. Европейский ИИ стабилен: круассаны есть, прорывов нет. #MistralAI#ИИ#Opensource#LLM https://t.me/semasci

Resemble AI — полностью опен-сорсный проект! 🔗Репозиторий 🔗Онлайн-демо ✨ Возможности • Клонирование голоса по 5 секундам записи • Точный контроль эмоций — от едва уловимых до драматических • Синтез быстрее классического real-time инференса • Встроенный водяной знак для защиты контента 🛠 Все под лицензией MIT: можно свободно использовать, модифицировать и встраивать в свои проекты. #audiogen#opensource | AcidCrunch

🔥Minimax M1: Китайский ИИ, который учился за $534K — а делает как за $100M Всего через полгода после триумфа DeepSeek R1 на сцену выходит Minimax M1 — новая open-source модель из Шанхая с контекстом 1 млн токенов и производительностью на уровне GPT-4o и Claude 3. Но главное — её обучение стоило всего $534 000 — в 200 раз дешевле, чем GPT-4o от OpenAI. Почему это важно для нас? 1️⃣Бесплатно и открыто M1 выложена в открытый доступ (Apache 2.0) — можно кастомизировать код, встраивать в свои продукты, учить на своих данных. 2️⃣Создаёт сложные проекты «в один клик» Пишет чистый код, строит работающие сайты (например, виртуальный тур по Индии) с картами, API и логикой. 3️⃣Экономит ресурсы Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts и «молниеносному вниманию» (Lightning Attention) тратит на 75% меньше вычислений, чем аналоги. 4️⃣Уже работает Доступна в двух версиях: - M1-40K — для стандартных задач; - M1-80K — для сложной аналитики и агентных сценариев. 👉Англоязычный разбор — в статье VentureBeat: Minimax M1: Open-Source Model with 1M Token Context 💡Фишка поста: M1 не просто «ещё одна модель» — это доказательство, что дорогой ИИ — не значит лучший. Китайские стартапы бросают вызов гигантам вроде OpenAI, снижая порог входа в ИИ для всех. #Minimax#ИИ#OpenSource#Китай#GPT Пробуем здесь. https://t.me/semasci