Найти похожее

📚Хороший гайд по рынку AI от Translink Capital. Тот случай, когда это не пост по отчету, а именно сам отчет. Kelvin Mu из Translink Capital (давно и неплохо делает аналитику по сегменту) сделал чтиво по рынку искусственного интеллекта на 42 страницы. Тот случай, когда минимум графиков, которые мы любим, зато отчет достаточно емкий. Вдруг вы пропустили что-то по теме, это точно поможет расставить по полочкам. Понятно, что где в каком сегменте происходит. Структура: ▪️Infrastructure Layer ▪️Model Layer ▪️Tooling Layer ▪️Application Layer ▪️Investments and M&A ▪️Other AI trends Могу лишь еще лично направить почитать про тренд по Inference optimization в Tooling Layer, где сказано про наш уже бывший стартап Deci AI, который купила NVIDIA, но вообще каждый найдет там что-то свое. Очень кропотливо собраны тренды. @proVenture #ai#research

​​💯The AI 100 2023: The top people in artificial intelligence. ❗️Сразу попрошу вас – чтобы было интереснее, сначала прочитайте пост, а потом посмотрите приложенный к посту скриншот, не наоборот, а то спойлеры 😁 Любопытный список, на анализ которого я потратил, возможно, больше времени, чем нужно. Но думаю, вам тоже будет интересно. Business Insider подготовил и выкатил список топ-100 людей в AI версии 2023 года. И без paywall, так что я побежал читать. Мне захотелось посмотреть, кто это – и не просто поглазеть, а проанализировать немного. Я прошелся по каждому из списка и вот что получилось: 1/ В списке представители следующих групп: ▪️43 из стартапов ▪️25 из корпораций ▪️14 из университетов и исследовательских центров ▪️5 из non-profit организаций ▪️4 VC ▪️9 прочее 2/ География жутко концентрирована (P.S. география – это то, где люди находятся сейчас, а не откуда они, почти всегда данные из Linkedin или Crunchbase): ▪️85 из США ▪️7 из Канады ▪️8 из остальных 8 стран 3/ Среди 43 представителей стартапов наиболее встречающиеся направления следующие: ▪️7 Generative AI ▪️6 Biotech & HealthTech ▪️4 AI Audio and video production ▪️3 Conversational AI ▪️2 ML Tools ▪️2 Big Data ▪️2 Edu Tech ▪️2 Defense Tech 4/ Какие компании представлены чаще всего: ▪️5 Amazon ▪️5 Google (совместно с DeepMind) ▪️2 OpenAI ▪️2 Anthropic ▪️2 Hugging Face 5/ Несколько любопытных фактов по списку: 🔹 В списке есть два представителя компаний, которые производят контент для фильмов и т.п. Это прикольно. Я их объединил в одну группу с классическим стартапами, которые генерят видео или аудио под запрос; 🔹 Всего 1 представитель государственного сектора, зато 2 из инвестбанков и 2 из прессы (Bloomberg и NYT); 🚀 Есть 1 человек из пространства СНГ так сказать. Это Карен Симонян из стартапа Inflection AI. Он живет в Армении, а Infection AI – это “personal AI”, они разрабатывают ассистента, собеседника, партнера и т.п. для каждого. Самое ошеломительное, последний раунд Infection AI поднял на $1.3B в конце июня 2023 года (🤑 WAT!?), а лид инвесторами стали Microsoft и Nvidia. Карен джан и команда, мои поздравления, если вы это читаете! ❓Казалось бы, что еще может быть интереснее для нас с вами? Но есть еще кое-что. Есть один человек в списке, деятельность которого можно описать как “comedian and actor”. Это Сара Сильверман. Так вот, откуда такой человек в списке? Сара была первым человеком, который подал в суд на разработчиков LLM моделей за то, что они использовали ее работы, защищенные вроде как авторским правом. Потом это переросло в class action, к ней присоединились ее соавторы, создатели The Game of Thrones и другие. Авторы рейтинга считают, что несмотря на то, что суд может длиться годами, для нас с вами действия Сары могут послужить источником того, что мы сможем понять более детально, как работают такие модели (наверное, из материалов суда), а также позволят авторам уникального контента понимать, что им делать в противостоянии с гигантскими моделями генераторов контента и как защитить себя. Вот такой любопытный список, изучайте: https://www.businessinsider.com/the-ai-100-2023-the-people-who-make-ai-intelligent-2023-10 @proVenture #research#ai

Компания Маска xAI представила новую ИИ-модель Grok 3, которая превосходит #DeepSeek R1 и на уровне o1-pro от OpenAI за $200/месяц Всего за 1 год работы xAI удалось создать модель, конкурирующую с лидерами индустрии. Особенно впечатляет скорость развития и внедрение инновационных подходов, таких как режим Thinking. При этом команда продолжает активную работу над улучшением модели, обещая регулярные обновления. Сравнение с конкурентами: - Сопоставим по возможностям с o1-pro от OpenAI ($200/месяц) - Превосходит DeepSeek-R1 и Gemini 2.0 Flash Thinking - В некоторых задачах превосходит GPT-4 - Даже мини-версия (Grok-3 mini) показывает конкурентные результаты Технические характеристики: - обучалась на 200,000 GPU - 10-кратное увеличение объема тренировки по сравнению с Grok 2 - Рекордный показатель ELO 1400 в Chatbot Arena - Лидирующие позиции в тестах: * AIME'24 (математика): 93% * GPQA (наука): 85% * LCB (программирование): 79% Стратегия Open Source от xAI: Компания планирует открывать код предыдущих версий после стабильного релиза новых. После полного релиза Grok 3 обещают открыть исходный код Grok 2. Ожидаемые сроки: в течение нескольких месяцев. Это интересно в контексте того, что сейчас в open-source доминируют Meta с Llama (запрещенная организация в РФ) и Mistral. Появление кода Grok может существенно изменить ландшафт открытых ИИ-моделей. Уникальные особенности: - Способность к нестандартному мышлению (попытка решить гипотезу Римана) - Эффективная работа с пространственными задачами - Улучшенные способности рассуждения при включенном режиме Thinking - Быстрая обработка и анализ научных статей. Ключевые особенности: 1. Thinking Mode: - Уникальная способность пошагового решения сложных задач - Успешно справляется с задачами, где другие модели дают сбой - Исправляет типичные ошибки базовой модели - Особенно эффективен в математических вычислениях 2. DeepSearch: - Продвинутая система поиска с перепроверкой источников - Успешно отвечает на вопросы о текущих событиях - Уровень сравним с Perplexity DeepResearch - Имеет некоторые ограничения в работе с Twitter/X - Иногда может создавать несуществующие URL Доступность: - Веб-версия на grok.com - Разрабатывается приложение SuperGrok - Планируется релиз голосового интерфейса - После стабильного релиза Grok 3 обещают открыть исходный код Grok 2 Учитывая темпы развития и уже достигнутые результаты, Grok 3 имеет все шансы стать одним из ключевых игроков на рынке ИИ. Однако, как отмечает Карпаты, необходимо дождаться более полных оценок в течение следующих недель для окончательных выводов.

Стартап SSI Ильи Суцкевера оценивают уже в $20млрд., идут переговоры о новых инвестициях Все это происходит на фоне того, как китайский #DeepSeek начал ломать бизнес-модели американских компаний с закрытыми ИИ-моделями. В ноябре 2024 года Илья заявил, что эра простого масштабирования ИИ закончилась. В декабре 2024 года Илья рассказал о будущем ИИ: - Появится настоящая самостоятельность в действиях - Системы научатся по-настоящему рассуждать - Их поведение станет менее предсказуемым (как у сильных шахматных программ, которые удивляют даже гроссмейстеров) - Они будут лучше учиться на небольшом количестве примеров - Разовьют понимание себя. SSI пока не генерирует выручку, но привлекает значительные инвестиции благодаря своей амбициозной миссии - разработке "безопасного суперинтеллекта", который будет превосходить человеческий интеллект, оставаясь при этом aligned (согласованным) с интересами человечества. SSI планирует выпустить свой продукт ~к 2028 году. В последний раз в сентябре 2024 стартап привлек $1 млрд при оценке в $5 млрд.

"Закон о разъединении возможностей искусственного интеллекта Америки с Китаем" (Decoupling America’s Artificial Intelligence Capabilities from China Act of 2025), проект. #ai#ии#deepseek

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) в Китае достигло такого уровня, что власти США начали принимать экстренные меры для сдерживания китайской экспансии в этой сфере. Одним из ключевых объектов внимания стал китайский ИИ-проект DeepSeek, который вызвал серьёзные опасения у американских властей. В ответ на растущую угрозу в США был разработан законопроект, направленный на ограничение доступа к китайским ИИ-технологиям и предотвращение их распространения на территории страны. Согласно тексту документа, под запрет попадут все китайские ИИ-модели, созданные лабораториями, колледжами или компаниями, а также любой импорт технологий и интеллектуальной собственности в сфере ИИ, если они были разработаны в Китае. Также будет запрещено распространять Open Source модели так, чтобы к ним могли получить доступ китайские пользователи и разработчики. За нарушение этого правила предусмотрено наказание в виде лишения свободы на срок до 20 лет. Подробности: http://vk.com/@sum_tech-ekstrennye-mery-ssha-protiv-kitaiskogo-ii #ai#ии#deepseek

«DeepSeek»: как порвать рынок нейросетей Всего одна китайская нейросеть умудрилась обрушить не только весь мировой рынок нейросетей, но и фондовый рынок США. Китайцы собрали простую и дешевую сеть «DeepSeek», которая оказалась гораздо эффективнее, чем «ChatGPT». Нюанс в том, что ChatGPT ориентирован на экстенсивное развитие, то есть на наращивание вычислительных мощностей нейросети. DeepSeek же основывается на более современных алгоритмах и принципиально новом подходе к разработке нейросетей. Грубо говоря, там, где все технологические гиганты просто добавляли всё новые и новые процессорные блоки, разработчики DeepSeek сели и подумали, как сделать лучше программным способом. И сделали. Основной плюс DeepSeek – он бесплатен. Он работает быстрее, лучше и надёжнее, чем ChatGPT, на который уже потратили сотни миллионов долларов. У него нет так называемых «галлюцинаций», то есть заведомо ложных и несуществующих выводов. По данным анализа ведущих экспертов, DeepSeek использует на 75% меньше памяти в сравнении с основными конкурирующими нейросетями, и использует систему мультитокенов, позволяющую анализировать фразы целиком. В DeepSeek реализована модель специализированных экспертов и параметров, которые «включаются» только по мере необходимости. Как следствие, система может работать не на дорогостоящих серверных платформах, а на обычных игровых компьютерах, а стоимость её API на 95% дешевле, чем у ChatGPT. По факту DeepSeek «одной левой» сломала всю отлаженную «западную» схему по превращению искусственного интеллекта в деньги, по которой якобы «только крупные tech-компании могут играть в ИИ». Оказывается, нет. И за короткий срок DeepSeek стал самым популярным бесплатным приложением в Apple App Store в США, обойдя ChatGPT. Ну и вишенка на торте. Код DeepSeek публичный. Техническая документация находится в открытом доступе. Каждый человек может купить мощный компьютер и сделать себе свой собственный DeepSeek. Это не революция — это крупнейший прорыв в сфере ИТ со времён изобретения персонального компьютера, который «убил» мейнфреймы. На фоне успехов DeepSeek в мире началась настоящая нейросетевая лихорадка, тут же перекинувшаяся на биржи. Только за сутки акции технологических гигантов, в первую очередь Nvidia, рухнул на несколько процентов, а это примерно триллион долларов. Вся бизнес-модель ИТ-гигантов была построена на принципе продажи супердорогих GPU (Graphics Processing Unit) с маржой 90%. Теперь оказалось, что эти GPU просто не нужны. В ответ DeepSeek подвёргся масштабным кибератакам. В течение 28 января в сервисе было невозможно зарегистрироваться, десктопная версия нейросети не отвечал на запросы, хотя и загружалась. Что дальше? OpenAI, Anthropic и Nvidia просели, но не убиты. Само собой, они сделают выводы, переформатируют бизнес и выведут на рынок, вероятнее всего, бесплатные нейросети. А деньги будут зарабатывать на том же, на чём их зарабатывают поисковые системы: на анализа запросов пользователей и продаже этого анализа коммерсантам, то есть на формировании маркетинговых стратегий. Рано или поздно это должно было случиться — но этот момент все изо всех сил оттягивали. Кстати, только в январе 2025 года Китай обошёл «Starlink» со своим проектом «Chang Guang Satellite Technology», достигнув скорости передачи данных со спутника на Землю в 100 гигабит в секунду. А китайская тороидальная установка для магнитного удержания плазмы с целью достижения условий, необходимых для протекания управляемого термоядерного синтеза (токамак) «EAST» смогла добиться поддержания температуры свыше 100 миллионов градусов в течение 1066 секунд, побив свой собственный предыдущий рекорд в 403 секунды. На основе подобного токамака будут создаваться плазменные электростанции, которые смогут давать практически бесплатную электроэнергию в неограниченных масштабах. #ai#ии#deepseek

✴️DeepSeek наконец проснулись и выпустили новые модели Выкатили аж две штуки: обычный V3.2 с возможностью включить/выключить мышление и V3.2 Speciale, у которого обещают лучшие ответы и тяжелый ризонинг. По бенчмаркам не плохо, подробнее: DeepSeek-V3.2 — официальный преемник V3.2-Exp, доступен в App/Web/API и позиционируется как «ежедневный драйвер» с сбалансированным инференсом и длиной ответов. DeepSeek-V3.2-Speciale — максимум рассуждений и упор на сложные задачи; сейчас только API и без tool-use, чтобы сообщество смогло нормально оценить и воспроизвести результаты. Speciale заявляет «золотой уровень» на математических и алгоритмических олимпиадах (IMO, CMO, ICPC WF, IOI-2025), а V3.2 — интегрирует «thinking» прямо в tool-use и поддерживает инструменты как в thinking-, так и в non-thinking-режимах. Важно: Speciale расходует больше токенов, но выигрывает там, где нужны глубокие цепочки рассуждений. Ссылки на модели:DeepSeek-V3.2 (Hugging Face) • DeepSeek-V3.2-Speciale (Hugging Face) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

✴️DeepSeek-V3.2-Exp: новая экспериментальная модель с DSA и снижением цен на API на 50%+ DeepSeek-V3.2-Exp построена на базе V3.1-Terminus и впервые внедряет DeepSeek Sparse Attention (DSA) — разрежённую схему внимания, которая ускоряет обучение и инференс на длинном контексте при минимальном влиянии на качество. Модель уже доступна в приложении, на веб-версии и по API, а стоимость API снижена более чем на 50% — действует сразу. По бенчмаркам V3.2-Exp держится на уровне V3.1-Terminus. Для корректного сравнения V3.1-Terminus остаётся во временном API до 15 октября 2025, 15:59 (UTC) — подробности в руководстве по A/B-сравнению. Обратную связь по DSA можно оставить через форму. Доступны материалы опенсорс-релиза: модель на Hugging Face и технический отчёт (PDF). 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

✴️DeepSeek-V3.1-Terminus: стабильнее, чище язык, умнее агенты Обновление DeepSeek-V3.1 → V3.1-Terminus доводит сильные стороны прошлой версии и закрывает самые частые отзывы пользователей: меньше языковой «каши» и больше надёжности на бенчмарках. Что подтянули: 🟡Языковая консистентность. Снизили перемешивание CN/EN, исчезли случайные символы — ответы выглядят аккуратнее. 🟡Агенты. Усилили Code Agent и Search Agent — более точные правки кода и устойчивый поиск. 🟡Стабильность. На тестах выше надёжность и повторяемость ответов по сравнению с V3.1. Модель уже доступна в приложении, в вебе и через API. Открытые веса: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#deepseek