TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning
Machinelearning avatar

TGINSIGHT POST

Post #9390

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

Просмотры27,900Количество просмотров
Опубликован16 янв.16.01.2026, 10:03
Содержимое поста

Содержимое

⚡️Black Forest Labs выпустила ультралегкую модель. BFL вышли на связь c релизом прямого наследника ветки schnell первой версии семейства Flux. Знакомьтесь - FLUX.2 [Klein], модель, которая возвращает веру в то, что с маленьким VRAM тоже можно жить. Это попытка впихнуть качество топовой FLUX.2 в формат, которую потянет большинство потребительских GPU. Klein получился довольно универсальным инструментом: она умеет и text-to-image, и инпэйинт, и смешивание стилей. Заявлены разрешение до 4 мегапикселей, отличный рендеринг текста и понимание сложных промптов. 🟡Как вы правильно подумали - да, это дистилляция. BFL взяли флагманскую FLUX.2 и сжали знания в 2 компактные версии: 4B и 9B, каждая из которых получила вариации Base и Distilled: 🟢Base: медленная, много шагов - нужна для дообучения. 🟠Distilled: быстрая, 4 шага, только для инференса. Если захотите тренить на 4B Distilled - получите кашу. 🟡Расклад по инференсу на 5090: 9B distilled — 4 шага · ~2 сек. · 19.6GB VRAM 9B base — 50 шагов · ~35 сек · 21.7GB VRAM 4B distilled — 4 шага · ~1.2 сек. · 8.4GB VRAM 4B base — 50 шагов · ~17 сек. · 9.2GB VRAM 📌 Лицензионная вилка : 4B - Apache 2.0, 9B - Non-Commercial. Веса уже на Hugging Face, потыкать в демо можно у BFL или в спейсах на HF: 9B и 4В. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml