Post #9429

✔️Anthropic меняет процесс внутреннего найма. Компании пришлось трижды переписывать тесты для соискателей на позицию performance-инженера, так как их собственные модели решают задачи лучше людей: каждая новая итерация Claude делала предыдущий тест бессмысленным. Изначально кандидаты должны были оптимизировать Python-симулятор вымышленного чипа. Однако выяснилось, что Claude справляется с этим быстрее большинства инженеров. В итоге компания пошла на радикальный шаг: новый тест больше не имитирует реальные рабочие задачи, а напоминает головоломки со специфическими ограничениями и средой исполнения. Claude пасует перед ними, так как подобные сценарии отсутствуют в его обучающей выборке. Теперь проверить квалификацию инженера можно только на задачах, с которыми ИИ еще не сталкивался. anthropic.com ✔️Microsoft обязала своих сотрудников использовать Claude Code. Корпорация начала агрессивное внутреннее внедрение Claude Code от Anthropic в командах, курирующих Windows, Microsoft 365 и Outlook. Использовать инструмент для создания прототипов рекомендуют даже тем сотрудникам, у которых нет профильного опыта в программировании. Теперь инженеры Microsoft должны работать с Claude Code и GitHub Copilot одновременно, чтобы предоставлять руководству сравнительный анализ двух систем. Ситуация выглядит любопытно: хотя клиентам корпорация продает Copilot как "золотой стандарт ИИ-кодинга", сама она все активнее опирается на решения партнера. theverge.com ✔️ GitHub открыла доступ к агентным возможностям Copilot через SDK. Инструмент, вышедший в стадии технического превью, позволяет встраивать агентные возможности GitHub Copilot CLI в собственные приложения. Вместо того чтобы с нуля писать логику планирования задач и оркестрацию вызовов, инженеры теперь могут использовать готовый и проверенный в продакшене цикл исполнения от GitHub. SDK поддерживает Node.js, Python, Go и .NET. Решение берет на себя всю инфраструктурную часть: аутентификацию, переключение между моделями, стриминг данных и интеграцию с протоколом MCP. Инструкции по установке, примеры и SDK-референсы для каждого языка выложены в репозитории. Для работы потребуется активная подписка на GitHub Copilot. github.blog ✔️Adobe расширила ИИ-функции в Acrobat. Adobe превращает свой PDF-редактор в мультимодальную ИИ-платформу. Теперь он может изменять структуру и содержимое файлов, используя команды на естественном языке. Пользователям стали доступны 12 типов действий через чат: от удаления страниц, комментариев и изображений до массовой замены текста и установки защиты паролем. Функционал расширился и в сторону генерации: Acrobat умеет создавать черновики презентаций на основе коллекций файлов, автоматически подтягивая данные и оформляя слайды через Adobe Express. Еще из нового — генерация подкастов на основе PDF и кастомизация ИИ-ассистента: переключение между готовыми ролями либо настройка собственного системного промпта под конкретные задачи. blog.adobe.com ✔️Google инвестирует в Sakana AI. Компания объявила о стратегическом партнерстве с японской Sakana AI, основанной выходцами из Google Research Дэвидом Ха и Ллайоном Джонсом. Цель - ускорить внедрение моделей семейства Gemini в Японии. По соглашению, Sakana AI будет использовать технологии Google для собственных R&D-проектов. Финансовые условия не раскрываются, однако известно, что еще в конце 2025 года оценка стартапа достигла $2,6 млрд., а ранее стартап поддержала NVIDIA. bloomberg.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml