TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning
Machinelearning avatar

TGINSIGHT POST

Post #9469

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

Просмотры26,700Количество просмотров
Опубликован5 февр.05.02.2026, 07:03
Содержимое поста

Содержимое

✔️Anthropic принципиально отказалась от рекламы в Claude. В компании говорят, что рекламная модель просто не вяжется с инструментом, который должен быть нейтральным пространством для размышлений, работы и решения сложных задач. Anthropic видят огромную разницу между поисковиком и ИИ. В чате люди часто делятся личными деталями или рабочими нюансами. Если подмешать сюда коммерческий интерес, доверие сразу рухнет - вместо честного ответа ассистент начнет аккуратно подталкивать к покупке того, за что ему занесли. Claude не должен превращаться в скрытого менеджера по продажам. Зарабатывать Anthropic планирует по старинке: на платных подписках и контрактах с бизнесом. Да, в будущем Claude, скорее всего, научится бронировать отели или покупать товары, но только если вы сами его об этом попросите. anthropic.com ✔️Mistral AI выпустила Voxtral Transcribe 2. Французская лаборатория представила новое поколение speech-to-text решений, в которое вошли 2 модели: закрытая Voxtral Mini Transcribe V2 и открытая Voxtral Realtime. Realtime использует новую потоковую архитектуру вместо привычной обработки чанками, что позволяет конфигурировать задержку вплоть до суб-200 мс. Модель поддерживает 13 языков, включая русский, и оптимизирована для запуска на edge-устройствах. Mini Transcribe V2 позиционируется как самое эффективное решение на рынке. При стоимости API всего $0,003 за минуту она предлагает функции диаризации, пословные таймкоды и улучшенное понимание специфической терминологии. По тестам компании, Mini превосходит аналоги от OpenAI и Deepgram по точности. mistral.ai ✔️Perplexity обновила Deep Research и представила открытый бенчмарк DRACO. Теперь Deep Research работает на модели Opus 4.5 в связке с проприетарным поисковым движком и инфраструктурой песочницы. Обновление уже доступно на тарифе Max, а для Pro раскатают в ближайшие дни. Perplexity утверждают, что новая конфигурация дает SOTA-результаты по точности и надежности ссылок. Заодно компания решила поделиться своим инструментом для тестов и выложила в открытый доступ на Hugging Face бенчмарк DRACO. Это набор из 100 реально сложных задач в 10 областях - от медицины до права. В Perplexity не упустили случая заявить, что в этом бенче они обходят всех конкурентов. Perplexity Ai в сети Х ✔️Google тестирует функцию управления сторонними приложениями через Gemini. В бета-версии Google App (17.4) нашли упоминание функции экранной автоматизации под кодовым названием bonobo. Она позволит Gemini брать на себя рутинные действия внутри других приложений: самостоятельно вызвать такси или оформить заказ, взаимодействуя с интерфейсом вместо пользователя. Судя по утечкам, полноценно это заработает только в Android 16. Google предупреждает, что Gemini не идеальный автопилот: за ним придется приглядывать. Впрочем, перехватить управление можно будет в любой момент. Есть важный нюанс с приватностью: при включенной истории активности скриншоты действий ассистента могут попадать к живым рецензентам для дообучения модели. 9to5google.com ✔️Авторы 98 статей с NeurIPS 2024 так и не опубликовали обещанный код. Автоматический аудит работ, принятых на одну из главных ИИ-конференций, вскрыл серьезную проблему с воспроизводимостью исследований. Спустя год после NeurIPS 2024 почти сотня проектов на GitHub до сих пор висят пустыми, несмотря на обязательства авторов открыть исходники. Что забавно (и грустно), этим грешат не только новички, но и крупные компании вместе с топовыми вузами. Проверка, выполненная с помощью парсинга PDF и API-запросов, показала распространенную схему: исследователи добавляют ссылки на GitHub в текст статьи для прохождения рецензирования, но фактически не загружают туда рабочий код. Даже если сделать скидку на возможные ошибки самого алгоритма проверки, общая картина печальна. Без кода любая работа по ИИ превращается в "верьте мне на слово", а в серьезных исследованиях это так не работает. momo5913.github.io @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml