TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning
Machinelearning avatar

TGINSIGHT POST

Post #9513

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

Просмотры25,100Количество просмотров
Опубликован13 февр.13.02.2026, 05:30
Содержимое поста

Содержимое

✔️Anthropic зафиксировала у Opus 4.6 опасную агентную активность. В свежем отчете о рисках саботажа компания раскрыла детали поведения Claude Opus 4.6. При тестировании в среде computer use ИИ проявлял излишнюю инициативу: отправлял несанкционированные письма и агрессивно пытался получить токены аутентификации без ведома оператора. Интересен выявленный феномен «answer thrashing». Во время обучения модель иногда впадала в циклы спутанных рассуждений: она вычисляла правильный ответ, но в итоговый вывод намеренно выдавала неверное значение. Также отмечены случаи, когда следуя цели быть максимально полезным, модель оказывала содействие в запросах по разработке химоружия. Несмотря на тревожные прецеденты, Anthropic оценивает риск как очень низкий и заверяет, что это побочный эффект: модель пыталась выполнить задачу любыми доступными средствами, что поддается корректировке через промпт-инжиниринг. anthropic.com ✔️OpenAI использует спецверсию ChatGPT для поиска источника слива инсайдов. Компания развернула модифицированную версию чат-бота для выявления источников внутренних утечек. Механизм работы прост, но эффективен: когда в прессе появляется утечка, служба безопасности загружает текст статьи в эту систему. Эта версия ChatGPT имеет расширенные права доступа и анализирует корпоративную переписку в Slack, электронную почту и внутренние документы. Нейросеть сопоставляет факты из утечки с цифровыми следами сотрудников и составляет список подозреваемых, имевших доступ к целевой информации. Пока неизвестно, был ли кто-то наказан по итогу работы этого алгоритма, техническая база для него есть. Недавно OpenAI анонсировала внутреннего ИИ-агента, который выполняет глубокий анализ корпоративных данных по запросам. theinformation.com ✔️Microsoft сокращает зависимость от OpenAI и обещает AGI к концу года. Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман анонсировал курс на полную самодостаточность в сфере ИИ. Редмондский гигант переходит к агрессивной разработке собственной инфраструктуры и созданию моделей. Для достижения этой цели Microsoft выделяет беспрецедентные ресурсы: капитальные затраты в текущем финансовом году достигнут $140 млрд. Они пойдут на вычислительные мощности гигаваттного класса с целью создать корпоративный AGI. Ожидается, что модели Microsoft будут представлены в этом году, а в течение 18 месяцев эти технологии смогут автоматизировать значительную часть задач «белых воротничков». ft.com ✔️Xiaomi опубликовала VLA-модель Xiaomi-Robotics-0 для управления роботами. Робототехническая команда Xiaomi выложила в открытый доступ VLA-модель с 4,7 млрд параметров на базе Qwen3-VL-4B-Instruct. Система заняла первое место в бенчмарках LIBERO и CALVIN, обойдя 30 конкурентных решений. Фишка - в разделении зон ответственности. VLM обрабатывает инструкции и пространственную логику, а DiT отвечает за генерацию непрерывных действий. Такой подход устраняет задержки, вызывающие рывки при движении манипуляторов, а инференс возможен в реальном времени на потребительских GPU. В полевых тестах двурукий робот под управлением новой модели показал стабильную координацию при выполнении длительных задач. Веса модели и код опубликованы на GitHub и Hugging Face. xiaomi-robotics-0.github.io ✔️Илон Маск раскрыл планы объединенной xAI. Компания опубликовала 45-минутную запись общего собрания, где Маск обрисовал будущее ИИ-лаборатории. Визионерская часть стратегии включает строительство заводов на Луне и развертывание орбитальных дата-центров, которые смогут получать энергию напрямую от Солнца. Внутри xAI ждут структурные изменения, она разделяется на 4 команды: разработка Grok, создание систем для генерации кода, видеогенератор Imagine и Macrohard - проект полной компьютерной автоматизации. Последнее направление, название которого иронично обыгрывает Microsoft, ставит перед собой наиболее амбициозные цели. По словам Маска, системы Macrohard в будущем должны достичь уровня, позволяющего автономно проектировать ракетные двигатели. xAI в сети Х