Найти похожее

✴️Qwen3.6 35B A3B с дистилляцией под Opus 4.6 уже выложили в GGUF Основа — Qwen3.6-35B-A3B, которую дообучили через LoRA, затем смержили в полный чекпоинт и перевели в GGUF. По карточке модели, обучение шло на reasoning-датасетах в стиле Claude Opus 4.6, а сам тюнинг был только текстовым — без дополнительного обучения на изображениях и видео. Автор использовал три публичных reasoning-датасета, суммарно это около 14,2 тыс. примеров, обучал модель 2 эпохи с максимальной длиной последовательности 32 768 токенов. В GGUF уже лежат кванты Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0 размером 21,2 / 24,7 / 28,5 / 36,9 ГБ. Отдельно важно, что заявленный прирост в MMLU-Pro с 42,86% до 75,71% — это self-reported smoke-тест всего на 70 вопросах, а не полноценный большой релизный бенч, так что воспринимать это лучше как ранний сигнал, а не окончательный вердикт по качеству. Источник: Hugging Face 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#llm#qwen

⚡️Qwen представила Qwen3-4B-Instruct-2507 и Qwen3-4B-Thinking-2507 Вышли две обновленные версии 4B-модели Qwen3 с упором на улучшенные навыки и работу с большим контекстом. (обновление от 6 августа) 🟡Qwen3-4B-Instruct-2507 — улучшенные общие способности, многоязычность, точное следование инструкциям на 256K токенов 🟡Qwen3-4B-Thinking-2507 — продвинутое рассуждение в логике, математике, науке и кодинге, для экспертных задач Обе версии стали более выровненными, контекстно-чувствительными и точными в выводах. Ссылки: Hugging Face — Instruct | Thinking ModelScope — Instruct | Thinking 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#llm#нейросети#qwen

🧵 Хочешь делать видео с нейросетями, но нет $300+ на пак нейронок в месяц?Есть рабочий лайфхак! Veo2, FramePack, Runway — звучит круто, но что делать, если ты студент с дохлым ноутом и нулём на карте? Я нашёл выход для тех, кто сейчас не может себе позволить платные нейросетки. 🎒 Мне всё чаще пишут: — Где генеришь? — Какой сервис юзать вместо Runway? — Как попасть на Veo 2? — Блин чёт дорого, а есть за бесплатно? И вот что я говорю всем: 💸 Платные инструменты — лучше. У них крутое качество, настройка, скорость. Я сам за сервисы, если есть возможность. Но если её нет... 🧬Тогда смотрим на Wan 2.1 Plus. Это не замена платным нейросетям. Это — вынужденный, но рабочий вариант. Что умеет: 🦾 Бесконечные кредиты генераций 🦾 Хорошая физика объектов 🦾 Можно вставлять референсы 🦾 Дают временный доступ к редким фичам (смешивание кадров) Минусы 🕐 Долгая генерация (больше 40 мин...) #opensource | AcidCrunch

Qwen выкатил интересную модель, которая разбивает обычные картинки на слои – как принято в этом вашем фотошопе Мда теперь нужно думать как эту тему вкорячить к себе в продукт) Вот тут детали, тут демо, модель уже в опенсорсе #qwen| AcidCrunch

✴️В Qwen встряска: техлид Junyang Lin объявил об уходе сразу после релиза Qwen 3.5 Вокруг Qwen (Alibaba) разгорается история с неприятным послевкусием: Junyang Lin, которого называют техлидом и одним из ключевых лиц проекта, написал в X короткое «me stepping down. bye my beloved qwen» — без объяснения причин. Это случилось почти сразу после выхода Qwen 3.5 Small Model Series, из-за чего в комьюнити начались обсуждения, что произошло внутри команды. Дальше стало только громче: в ответах коллег появились намёки, что уход мог быть не совсем добровольным (возможные внутренние перестановки или политика после релиза). Параллельно СМИ пишут, что вслед за ним из Qwen ушли и другие заметные участники, включая руководителя пост-тренинга Yu Bowen, а ранее упоминался уход Hui Binyuan. При этом официального комментария Alibaba на момент публикаций не было. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#qwen#новости

✴️Вышла Qwen3-Max-Thinking — мощная модель frontier-уровня Qwen представили Qwen3-Max-Thinking, и по метрикам модель выглядит очень серьёзно Ключевые результаты бенчмарков: 🟡HLE 30.2 — примерно уровень Claude Opus 4.5, а с test-time-scaling обещают ещё выше 🟡SWE Verified 75.3 — немного ниже Opus, но на уровне Gemini 3 Pro 🟡IMO 83.9 — обходит Gemini 3 Pro, сильный результат по сложному рассуждению Помимо цифр, заявлены улучшенный tool calling и стабильное следование инструкциям, даже при работе с длинным контекстом. Попробовать модель: https://chat.qwen.ai/ 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen-Image-2512: декабрьский апгрейд с упором на реализм и текст Команда Qwen подвезла праздничное обновление Qwen-Image-2512 — свежую версию декабрём, как раз к Новому году. Модель нацелена на более «живые» картинки и аккуратную работу с буквами в кадре, оставаясь в открытом доступе. Что улучшили: 🟡Люди выглядят естественнее. Ушёл характерный «ИИ-блеск», появились более детальные лица и мимика. 🟡Природа и материалы стали фактурнее. Трава, вода, шерсть и поверхности прорисовываются заметно резче. 🟡Текст в изображении — ровнее и точнее. Компоновка и попадание в макет стали предсказуемее, меньше артефактов. По итогам 10 000+ слепых сравнений на AI Arena модель заняла позицию сильнейшей среди open-source решений и уверенно держится рядом с закрытыми системами по качеству. Попробовать и скачать: 🟡Qwen Chat (t2i) 🟡Hugging Face — модель • Демо 🟡ModelScope — модель • Демо 🟡GitHub — репозиторий • Блог-анонс 🟡API (ModelStudio) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

📛Новая модель генерации изображений от китайцев Вчера одна китайская лаборатория под покровительством Алибабы (qwen, wan и тд) представили Z-Image-Turbo (да она реально так называется). Качество генерации очень неплохое, но пока не выкатили версию под редактирование, но зато нет цензуры, подробнее: Линейка состоит из трёх вариантов (база — 6B), причём Turbo уже доступен и акцентирован на скорости и эффективности, а Base и Edit заявлены «скоро». 🟡Z-Image-Turbo (дистиллированная) — ~8 NFEs, субсекундная задержка на H800-классе, 16 ГБ VRAM достаточно; сильна в фотореализме, следовании промптам и двуязычном тексте. 🟡Z-Image-Base — недистиллированная версия для дообучения и кастомизации сообществом (скоро). 🟡Z-Image-Edit — специализация на редактировании (в т.ч. img2img по текстовым промптам, скоро). Где попробовать и почитать:Hugging Face: Z-Image-Turbo • Demo (HF Spaces) • GitHub (код и доки) • Comfy Workflow 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen3 Max Thinking на подлёте, релиз уже на этой неделе 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen запускает персонализацию: Memory и кастомные системные инструкции В Qwen Chat начали поэтапно включать функции персонализации: Memory для запоминания важных фактов о ваших предпочтениях и custom system instruct для задания стиля и правил ответа на уровне всего диалога. Пока это ограниченное тестирование, доступ расширяют постепенно. Попробовать можно здесь: chat.qwen.ai. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

🤖Qwen3-Max: новая вершина линейки Qwen для кода, агентов и сложных задач Qwen представила Qwen3-Max — на сегодня самую мощную модель семейства. Версия Qwen3-Max-Instruct заметно прибавила в программировании и агентных сценариях, а по уровню качества её уже сравнивают с флагманами рынка вроде ChatGPT 5 и Claude Opus 4. Что умеет на практике: 🟡 уверенно решает реальные задачи по разработке и выдаёт быстрый, рабочий код; 🟡 держит сложную логику и рассуждения, отвечает на вопросы, требующие глубоких знаний; 🟡 справляется с олимпиадной математикой и многошаговыми проблемами. Отдельно отметили Qwen3-Max-Thinking: в «тяжёлом» режиме модель показывает почти эталонные результаты. Рост обеспечили большие данные, мощные вычисления и RL-тренировка (обучение с подкреплением). Проверить в деле:Qwen Chat Подробнее о релизе:Пост в блоге Qwen 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen3-Next-80B-A3B: «тонкий» 80B с активными 3B Представили Qwen3-Next-80B-A3B — модель на 80B параметров, у которой за каждый токен активируется лишь ~3B. За счёт такой сверхразреженной схемы обещают в 10 раз дешевле обучение и в 10 раз быстрее инференс, чем у Qwen3-32B, особенно на длинных контекстах 32K+. В основе — гибридная архитектура Gated DeltaNet + Gated Attention, совмещающая скорость и точность извлечения. По заявлению команды, Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct по качеству подбирается к флагману 235B, а версия Thinkingобгоняет Gemini-2.5-Flash-Thinking на задачах рассуждения. Модель использует ультразряжённый MoE: 512 экспертов, 10 маршрутизируются + 1 общий, а также Multi-Token Prediction для «турбо» speculative decoding — это дополнительно ускоряет генерацию при длинном вводе и сложных запросах. Модель вышла сегодня ночью, но руки написать пост дошли только сейчас) Попробовать и почитать: 🟡Чат:chat.qwen.ai 🟡Блог:Анонс и технические детали 🟡Hugging Face:Коллекция Qwen3-Next 🟡ModelScope:Подборка Qwen3-Next 🟡Kaggle Models:Qwen3-Next-80B 🟡Alibaba Cloud API:Model Studio — Qwen 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen