TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @ai_machinelearning_big_data · Post #9531 · 16 февр.

🤖 Десятки гуманоидных роботов G1 показали первое в мире полностью автономное групповое выступление в стиле кунг-фу. Быстрые и синхронные движения вывели возможности роботизированной моторики на новый уровень и установили сразу несколько мировых рекордов. Модель H2 также стала одной из главных звёзд шоу- робот появился на главной сцене в Пекине и на площадке в Иу в образе Царя Обезьян. В тяжёлых доспехах он «летал на облаке», роль которого исполняли четвероногие роботы-собаки B2W, и с высоты поздравлял зрителей с Китайским Новым годом. @ai_machinelearning_big_data #Unitree#ai#Ml#robots

Результаты

Найдено 10 похожих постов

Полный беспилот

@polnybespilot · Post #688 · 17.01.2025, 11:23

📸 Китайская Unitree показала обновлённого андроида G1. Его походка максимально напоминает человеческую. «Ее движенья То лебедя пустынных вод Напоминают плавный ход, То лани быстрые стремленья». Пушкин А. С., «Полтава». #unitree

Hashtags

Полный беспилот

@polnybespilot · Post #623 · 15.10.2024, 06:31

📸 Китайская компания Unitree Robotics показала тестирование робособак Unitree Go1. #unitree

Hashtags

Полный беспилот

@polnybespilot · Post #543 · 31.07.2024, 10:27

Unitree Robotics показала робособаку на колёсах. Робот на базе Unitree Go2, который стоит всего 1600 долларов, с лёгкостью преодолевает лестницы и более сложные препятствия, а также встаёт на передние колёса. Ранее робособаку поставила на колёса другая компания – LimX Dynamics. Кажется, появился ещё один форм-фактор для роботов-доставщиков. #unitree

Hashtags

Теперь ты знаешь что подарить мне на день рождение) Neo от 1x Очень красивый видео презентейшн нового домашнего робота посмотри до конца) 1X Technologies — компания, которая изначально («Halodi Robotics») занималась промышленной робототехникой, а теперь переключилась на «домашних» гуманоидов. NEO — семейство гуманоидных роботов, ориентированных на домашнюю среду: помощь с бытовыми задачами, взаимодействие с людьми, навигация в привычной среде. Ключевой “мозг” робота — модель ИИ под названием Redwood: трансформер, обученный восприятию-языку-действию, управляет мобильностью и манипуляцией. Робот создан с учётом: целостной мобильности (ходьба, лестницы, наклоны) + манипуляции с объектами (поднимать, брать, перемещать) + взаимодействия в домашней среде. 1X открыл предзаказы для бытовых роботов: $20k или $500 в месяц Вдруг завалялось полтора ляма) #robots | AcidCrunch

Hashtags

В Пекине открылись первые Всемирные игры гуманоидных роботов В нём участвуют более 500 гуманоидных роботов из 280 команд из 16 стран, включая США, Германию и Японию. Роботы соревнуются в различных видах спорта, таких как футбол, бег и бокс. Один робот-футболист забил мяч после нескольких попыток, в результате чего вратарь упал на землю. 😂 Вообще забавно наблюдать именно на ошибки роботов в процессе. Я все ждал что он после того как подлетел к этим двум парням начнет выяснять с ними отношения) 😂 И не забывай репостить ага) #robots | AcidCrunch

Hashtags

Reachy Mini — Домашний робот от Hugging Face Милый программируемый настольный робот, который может выполнять функцию как ассистента так и подопытного робота в освоении программирования Что под капотом: • Встроенный компьютер: Raspberry Pi 5. • Высота: 28 см, Ширина: 16 см, Вес: 1,5 кг • Питание: проводное + батарея (автономная работа). • 4 микрофона. • Камера (широкоугольная). • Динамик (5 Вт). • Движение головы (6 степеней свободы) и вращение тела. • 2 анимированные антенны • Акселерометр Поставляется в виде набора DIY #robots#ainews | AcidCrunch

Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #401 · 19.10.2023, 16:00

​​Polymathic - междисциплинарный ИИ Ох, какая классная межуниверситетская инициатива - Polymathic🔥. Задача, которую они решают, заключается в создании ИИ моделей, которые используют информацию из наборов данных различных модальностей и разных научных областей, которые не имеют общего представления (например, текста). Такие модели могут использоваться в качестве надежных базовых показателей или можно сделать файн-тьюнинг для конкретных приложений. Такой подход может демократизировать ИИ в науке, предоставляя более сильные априорные модели для общих концепций, таких как причинность, измерение, обработка сигналов, и т.п. В общем история с базовыми и генеративными моделями понемногу адаптируется к научным задачам, за что мы топим тоже 🤘. Реальных проектов пока немного, но есть, например, Multiple Physics Pretraining - подход к разработке больших предобученных физических суррогатных моделей или AstroClip - видимо модель CLIP для астрофизиков. На данный момент кроме команды ученых есть и крутой консультативный совет, например, с Яном Лекуном (Yann LeCun) из Meta AI. #AI#ML

Hashtags

Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #352 · 24.07.2023, 16:00

ClimateLearn - машинное обучение в предсказании климата и погоды ClimateLearn - это библиотека в питоне для доступа к самым современным климатическим данным и моделям машинного обучения стандартизированным и простым способом. Эта библиотека предоставляет доступ к нескольким наборам данных, зоопарку базовых подходов, а также набору метрик и визуализаций для крупномасштабного сравнительного анализа методов статистического масштабирования и временного прогнозирования. В этом ноутбуке можно поучиться как пользоваться. #ML#AI#climate

Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #391 · 18.09.2023, 18:17

​​Seismic Foundation Model от создателя FaultSeg3D Как говорится paper alert📖! Когда-то давно d 2018, тогда еще сотрудник Техасского Университета в Остине, Xinming Wu сделал синтетический датасет сейсмических моделей с разломами и обучил на нем довольно простую по нынешним временам сверточную нейронную сеть для сегментации разломов - FaultSeg3D. Написал статью и выкатил модель в октрытый доступ. На тот момент это был прорыв, так как модель работала во многом лучше существующих на тот момент инструментов. Совсем недавно, он же сделал первый шаг к созданию первой базовой модели (Foundation Model) для сейсмического анализа недр и выпустил статью - "Seismic Foundation Model (SFM): a new generation deep learning model in geophysics". Особенность базовых моеделей в том, что они обучены на огромном количестве данных и служат отправной точкой для разработки специализированных моделей и могут быть легко адаптированы к широкому спектру применений. Авторы накопали 192 сейсмических куба, >2 миллионов сейсмических разрезов и натренировали эту самую сейсмическую базовую модель, используя архитектуру Трансформера. Затем протестировали работу модели на различных задачах: классификация фаций, сегментация геологических тел, сейсмическая инверсия, подавление шумов и интерполяция сейсмической записи. Теперь они могут дообучать модель или использовать тонкую настройку для более узких задач. Побольше бы такого! В обсчем, что тут сказать, Data is a King 👑. Есть данные, будет и базовая модель. Но только, сдается мне, что даже с "номинально" открытыми данными все не так просто и там куча условностей. Видимо по этому, ссылка на гитхаб в статье не работает 😀. Статью можете нати во вложении! #ML#AI#paper

Hashtags