TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning
Machinelearning avatar

TGINSIGHT POST

Post #9560

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

Просмотры26,700Количество просмотров
Опубликован20 февр.20.02.2026, 06:40
Содержимое поста

Содержимое

✔️OpenAI поглотила команду поискового стартапа Nerve. Команда Nerve переходит в OpenAI в рамках сделки формата acqui-hire. Технологии стартапа будут интегрированы в существующие продукты OpenAI для улучшения механизмов поиска на рабочих местах. До поглощения Nerve работала как единый хаб. Система умела извлекать данные из корпоративных документов, электронной почты, Google Drive и Slack, заменяя рутинный ручной поиск автоматизированными сценариями. Наработки Nerve станут инфраструктурным компонентом для создания будущих ИИ-агентов, способных самостоятельно оперировать корпоративной информацией и выполнять сложные многошаговые задачи. usenerve.com ✔️ByteDance открыла около 100 вакансий в США. Китайская корпорация активно нанимает инженеров и исследователей в Сан-Хосе, Лос-Анджелесе и Сиэтле для лаборатории Seed.Перед кандидатами ставятся задачи по подготовке датасетов для LLM, улучшению алгоритмов генерации видео и изображений, а также разработка научных моделей для дизайна лекарственных препаратов. Отдельный фокус сделан на проекте Seed Edge Research, цель которого в создании систем с человекоподобными способностями к обучению. Агрессивный наем происходит на фоне многолетнего давления американских регуляторов. Несмотря на это, ByteDance явно не планирует уступать технологическую гонку и усиливает свои R&D-центры на территории конкурентов. bloomberg.com ✔️Microsoft научилась записывать данные в боросиликатное стекло. В рамках проекта Project Silica инженеры решили фундаментальную проблему деградации носителей в дата-центрах. В Nature вышла статья о важном сдвиге: команда отказалась от дорогого чистого кварца в пользу доступного боросиликатного стекла. Фемтосекундные лазеры "прожигают" в пластине толщиной 2 мм сотни слоев информации Фишка исследования — изобретение «фазовых вокселей». Раньше методы опирались на поляризацию, а новый подход изменяет фазу стекла и требует лишь одного лазерного импульса на воксель. Чтобы разобрать эту плотную трехмерную структуру и убрать искажения, Microsoft подключила нейросети. Скорость записи подняли, запустив несколько лучей параллельно, а само устройство упростили: теперь для чтения хватает одной камеры вместо четырех. Стеклянный носитель не боится воды, высоких температур и пыли. Тесты на старение подтвердили, что записанная информация останется неизменной минимум несколько тысячелетий. На этом исследовательская часть Project Silica закончена. Технология готова, теперь на ее основе можно строить хранилища. microsoft.com ✔️ Google запустила генератор продуктового фото. Новая функция Photoshoot - часть маркетинговой платформы Pomelli. Инструмент ориентирован на малый и средний бизнес, он превращает через Nano Banana фотографии товаров в качественные студийные и лайфстайл-кадры без затрат на продакшен. Платформа автоматически парсит сайт компании, извлекает фирменные цвета, шрифты и общую эстетику бренда для применения к генерируемому контенту. Сервис предлагает готовые визуальные пресеты, замену фона по текстовому запросу и перенос стиля с референсов. Пока это бесплатная бета, но только для США, Канады, Австралии и Новой Зеландии. blog.google ✔️Tavus сделала модель реалистичного рендеринга лица в реальном времени. Phoenix-4 покадрово генерирует каждый пиксель лица и головы виртуального собеседника, опираясь на датасет из тысяч часов реальных диалогов. Киллер-фича Phoenix-4 в способности анализировать контекст беседы и демонстрировать эмпатию. Модель знает более 10 эмоций и умеет плавно переключаться между ними в реальном времени. Разработчики заверяют, что тем самым победили эффект «зловещей долины». Технически все серьезно: HD-видео, 40 кадров в секунду. Tavus предлагает использовать это в продажах, обучении и медицине - там, где человеку важно внимание. tavus.io @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml