TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning
Machinelearning avatar

TGINSIGHT POST

Post #9568

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

Просмотры28,200Количество просмотров
Опубликован21 февр.21.02.2026, 06:47
Содержимое поста

Содержимое

✔️OpenAI выпустит умную колонку с камерой в 2027 году. Компания готовит к запуску линейку фирменных гаджетов. Первым устройством станет умная колонка. Ее релиз ожидается не раньше февраля 2027 года по цене от 200 до 300 долларов. Фишкой гаджета станет встроенная камера с функцией распознавания лиц. Устройство сможет анализировать происходящее вокруг и давать проактивные советы. Производство аппаратных новинок планируют поручить компании Foxconn. Колонка станет отправной точкой для новой экосистемы. В разработке также находятся умные очки (старт производства в 2028 гоу), беспроводная гарнитура Sweetpea, умный стилус Gumdrop и прототип настольной лампы. theinformation.com ✔️Команда llama.cpp и GGML присоединилась к Hugging Face. Георгий Герганов и его команда переходят в Hugging Face. Проект llama.cpp останется полностью открытым и независимым. Разработчики сохранят за собой техническое руководство, а Hugging Face обеспечит финансирование и ресурсы. Цель партнерства - техническая интеграция. Поскольку transformers де-факто стала стандартом для архитектур ИИ-моделей, а llama.cpp выступает фундаментом для их локального инференса, команды хотят максимально упростить связку этих инструментов. В будущем развертывание новых моделей из transformers в llama.cpp должно работать в один клик. Также планируется улучшить упаковку и общий пользовательский опыт архитектуры GGML. Hugging Face делает ставку на то, что локальный инференс вскоре станет альтернативой облачным вычислениям. huggingface.co ✔️Claude научился создавать и редактировать презентации внутри PowerPoint. Anthropic выпустила официальную интеграцию ИИ-ассистента для Microsoft PowerPoint. Плагин уже появился в Microsoft Marketplace и доступен в статусе бета-версии для подписчиков тарифов Pro, Max, Team и Enterprise. Через Claude можно генерировать целые презентации или править отдельные слайды с помощью текстовых запросов. Чат-бот понимает контекст текущего дизайна - он умеет считывать макеты, шрифты и цветовую палитру из образца слайдов. Таким образом, все новые элементы и сгенерированный контент автоматически подстраиваются под корпоративный стиль или существующее оформление документа. claude.com ✔️ Pika Labs анонсировала сервис цифровых двойников с долгосрочной памятью. Новая функция AI Selves позволит развернуть виртуального двойника, который обладает памятью, уникальным характером и способен самостоятельно общаться с другими людьми. За мимику и артикуляцию при разговоре отвечают собственные аудиовизуальные модели лаботатории. Пользователи смогут детально настраивать свою копию: задавать голос, манеру общения и загружать конкретные факты биографии или личные предпочтения. Процесс напоминает воспитание аватара, где создатель несет ответственность за заложенные в ИИ инструкции. Предполагается, что такие агенты будут интегрированы в мессенджеры и соцсети, где смогут общаться и действовать от имени пользователя. Pika Labs открыла регистрацию через список ожидания. Стоимость использования сервиса или уровнях подписки пока неизвестны. Pika Labs в сети Х ✔️Microsoft разработала план борьбы с дипфейками. Команда Microsoft по безопасности ИИ оценила 60 комбинаций методов верификации цифрового контента и опубликовала рекомендации для платформ и ИИ-компаний. Схема трёхуровневая: история происхождения файла, водяные знаки и цифровая подпись контента. Вместе они позволяют отследить, было ли изображение или видео создано или изменено ИИ, но не определить, правда ли это. Главная ирония: когда CSO компании Эрик Хорвиц спросили, внедрит ли Microsoft собственные рекомендации в Copilot, LinkedIn и Azure, он ушёл от прямого ответа. Эксперт по цифровой криминалистике из UC Berkeley Хани Фарид оценивает инициативу осторожно: стандарт не решит проблему целиком, но существенно усложнит массовый выброс фейков. technologyreview.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml