Найти похожее

🚬 Презентация #openAI Теперь #chatGPT 4 vision - это часть вашего macbook - J.A.R.V.I.S. практически создан. Следующий шаг - chatGPT контролирует ваш комп.

Сегодня OpenAI DevDay - первая конференция для разработчиков от #OpenAI и #chatGPT. В твиттере уже гуляют скрины новых финкций платформы. Будет интересно!) 🥳

▶️ Перевел для вас промо ролик The Guardian с Ильей Суцкевером - главным инженером в #OpenAI и создателем #chatGPT. Оригинал на eng тут.

Наконец то #OpenAI дал мне доступ к разработке своих плагинов для #chatGPT. На рынке уже есть около 300 плагинов, но полезными можно назвать только несколько. Кстати для тех кому удобно пользоваться chatGPT 4 и Midjourney 5.2 в телеграм, у нас есть свой бот: @plasma_gpt_ai_bot

ChatGPT наносит ответный удар китайскому DeepSeek OpenAI объявила, что пользователи могут использовать ChatGPT Search без необходимости авторизации. Это означает, что любой человек, имеющий доступ к Интернету, может воспользоваться возможностями искусственного интеллекта для поиска информации без необходимости регистрации или входа в учетную запись. ChatGPT Search предоставляет ответы на основе данных из Интернета, а также предлагает список источников, которые использовались при формировании ответа. Это делает систему более прозрачной и удобной для проверки информации, особенно в сравнении с традиционными поисковыми системами, которые не всегда раскрывают, на каких данных основаны их результаты. Это обновление значительно расширяет аудиторию ChatGPT. OpenAI впервые запустила свою поисковую систему для платных подписчиков ChatGPT в октябре прошлого года, а затем в декабре она стала доступна для всех пользователей. Теперь же, когда больше не требуется учетная запись, поиск ChatGPT становится прямым конкурентом таких гигантов, как Google и Bing. Это может существенно повлиять на рынок поисковых систем, так как миллионы пользователей получат возможность мгновенного поиска с помощью ИИ без необходимости привязывать свой аккаунт или вводить личные данные. Одним из главных преимуществ ChatGPT Search является способность предоставлять развернутые, контекстуальные ответы на запросы пользователей, а не просто списки ссылок. В отличие от традиционных поисковиков, которые требуют от пользователей самостоятельного анализа и сравнения информации с разных сайтов, ChatGPT сразу предлагает структурированный и логически обоснованный ответ. Однако важно отметить, что, несмотря на свои преимущества, искусственный интеллект может допускать ошибки или интерпретировать информацию с некоторыми отклонениями. Кроме того, обновленный интерфейс ChatGPT стал более похож на привычные поисковики. Теперь он удобнее в использовании, а также поддерживает дополнительные функции, такие как уточнение запроса, интерактивные ответы и возможность получать ссылки на оригинальные источники. Это делает поиск более интуитивно понятным и эффективным. Безусловно, к открытию собственной поисковой системы OpenAI подтолкнуло появление бесплатной и крайне эффективной китайской нейросети DeepSeek и недавний скандал с ней, когда выяснилось, что DeepSeek в некоторых ситуациях значительно превосходит ChatGPT. Эксперты полагают, что такой шаг OpenAI может стать значительным вызовом для традиционных поисковых систем. Уже сейчас технологии ИИ внедряются в поисковые алгоритмы Google и Microsoft, но OpenAI идет дальше, предлагая пользователям полноценную альтернативу. Тем не менее, ключевым вопросом остается монетизация и устойчивость модели – если сервис остается бесплатным, каким образом OpenAI планирует его поддерживать в долгосрочной перспективе? Возможны интеграции с рекламными платформами или модели подписок для расширенного функционала. Таким образом, отказ от обязательной регистрации делает ChatGPT Search более доступным, а его интеллектуальный анализ данных может изменить привычный способ поиска информации в Интернете. В ближайшие месяцы можно ожидать дальнейшего развития сервиса и появления новых функций, направленных на улучшение пользовательского опыта. #ai#chatgpt#openai#ии

⚙️ Чат-бот ChatGPT от OpenAI получил новый план подписки — Team — с контекстным окном объемом 32 Кб и настраиваемыми плагинами GPTs. ChatGPT Team стоит $25-30 в месяц, что слегка дороже Plus-версии. Подписка предлагает рабочее пространство для нескольких сотрудников с увеличенным лимитом запросов к инструментам DALL-E 3, GPT-4 с Vision, Browsing и Advanced Data. В чат-бот также встроена консоль администратора для управления командой и процессом работы. #ChatGPT#OpenAI

™️OpenAI увеличивает прогноз расходов до $115 млрд к 2029 году По данным СМИ, Сэм Альтман сообщил инвесторам, что OpenAI теперь ожидает траты на уровне $115 млрд до 2029 года. Это на $80 млрд больше раннего прогноза. Причины роста затрат связаны с тем, что разработка более продвинутых моделей обходится значительно дороже, чем планировалось, а также требуется огромный объём вычислительных мощностей. По словам Альтмана, OpenAI может стать самым капиталоёмким «стартапом» в истории. Компания ожидает, что только на вычисления уйдёт свыше $150 млрд в ближайшие 5 лет. Дополнительно в планах — разработка собственных AISC-чипов для проекта Stargate. Отдельно отмечается, что уже в этом году расходы OpenAI составят более $8 млрд — на $1,5 млрд выше предыдущего прогноза. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#chatgpt#openai

⚡️Сэм Альтман протестировал новую модель OpenAI Глава OpenAI вышел в выходной пораньше, чтобы заняться своим кодинг-проектом и потестить новую модель. Хотел уделить пару часов, но модель справилась за 5 минут. «Она очень, очень хороша. Даже не знаю, как к этому относиться…» — пишет он. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #openai#новости#chatgpt#нейросети

⚠️ OpenAI отключили GPT-4.5 в API — но он всё ещё работает в ChatGPT 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #openai#нейросети#chatgpt#новости

​​Polymathic - междисциплинарный ИИ Ох, какая классная межуниверситетская инициатива - Polymathic🔥. Задача, которую они решают, заключается в создании ИИ моделей, которые используют информацию из наборов данных различных модальностей и разных научных областей, которые не имеют общего представления (например, текста). Такие модели могут использоваться в качестве надежных базовых показателей или можно сделать файн-тьюнинг для конкретных приложений. Такой подход может демократизировать ИИ в науке, предоставляя более сильные априорные модели для общих концепций, таких как причинность, измерение, обработка сигналов, и т.п. В общем история с базовыми и генеративными моделями понемногу адаптируется к научным задачам, за что мы топим тоже 🤘. Реальных проектов пока немного, но есть, например, Multiple Physics Pretraining - подход к разработке больших предобученных физических суррогатных моделей или AstroClip - видимо модель CLIP для астрофизиков. На данный момент кроме команды ученых есть и крутой консультативный совет, например, с Яном Лекуном (Yann LeCun) из Meta AI. #AI#ML