🌟Claude Code Game Studios: 48 ИИ-агентов как полноценная игровая студия.
Соло-разработчик с доступом к Claude Code теперь может развернуть целую гейм-дев студию с креативным директором, лидами отделов и профильными специалистами.
В основу геймдизайнерских подходов заложены MDA Framework, теория самодетерминации и проектирование состояния потока.
Claude Code Game Studios - шаблон для Claude Code, который организует ИИ-сессию в трёхуровневую иерархию из 48 специализированных агентов.
На вершине 3 директора (креативный, технический и продюсер), работающие на модели Opus.
Уровнем ниже 8 руководителей отделов на Sonnet: геймдизайнер, ведущий программист, арт-директор, директор по звуку, нарративный директор и другие.
Третий уровень - специалисты на Sonnet и Haiku: от геймплэй-программиста и дизайнера экономики до DevOps-инженера и специалиста по доступности.
Агенты взаимодействуют по четкому протоколу: вертикальная делегация задач сверху вниз, горизонтальные консультации между агентами одного уровня, эскалация конфликтов к общему руководителю.
Каждый агент работает строго в границах своего домена и не модифицирует чужие файлы без явного поручения.
Помимо агентов, шаблон включает 37 команд, покрывающих весь цикл разработки: планирование спринтов, ревью кода и дизайна, аудит ассетов, генерацию идей, подготовку к релизу.
Отдельная категория - командные воркфлоу, которые координируют работу нескольких агентов над конкретной фичей: боевой системой, нарративом, интерфейсом или звуком.
Параллельно работают 8 хуков, привязанных к событиям git и жизненному циклу сессии. Они срабатывают автоматически: валидируют коммиты на захардкоженные значения и корректность данных, предупреждают о пушах в защищённые ветки, подгружают контекст текущего спринта при старте и фиксируют результаты при завершении.
Ещё один слой - 11 правил, привязанных к путям в проекте. Они применяются при редактировании файлов в соответствующих директориях и задают стандарты для каждой зоны кодовой базы.
🟡Это не автопилот.
Агенты задают вопросы, предлагают несколько вариантов с плюсами и минусами, показывают черновик. Но финальное решение всегда за человеком, ничего не фиксируется без его одобрения.
🟡Шаблон работает с Godot 4, Unity и Unreal Engine 5.
Для каждого предусмотрен свой лид-агент с набором суб-специалистов: у Godot это GDScript, шейдеры и GDExtension, у Unity - DOTS/ECS, VFX и UI Toolkit, у Unreal - GAS, Blueprints и Replication.
Проект открыт к кастомизации: агентов можно добавлять и удалять, промпты редактировать, хуки - перенастраивать.
📌Лицензирование: MIT License.
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#Vibecoding#Gamedev#Claude
Геймдизайн × AI — «Синтезатор Игр»
Советую канал моего боевого кореша. Туда каждый день летят разборы, промпты, пайплайны и те самые «грабли/фиксы» из продакшна геймдизайнерских джунглей.
Подтверждаю: работаем бок о бок уже 5 лет, вместе вытаскивали не один сложный проект — человек уже не один десяток клепает игры.
Что внутри:
— как собирать прототипы быстрее: LLM для механик, генеративные ассеты, баланс через нейросети, автотесты;
— закулисье процесса: что сработало, что нет, и почему — полезно и джунам, и сеньорам.
😂Врывайся и подпишись — канал молодой, но темп огонь! И нет мне не платили чисто рекомендация)
Почитать и подписаться можно тут
#Gamedev | AcidCrunch
Polymathic - междисциплинарный ИИ
Ох, какая классная межуниверситетская инициатива - Polymathic🔥.
Задача, которую они решают, заключается в создании ИИ моделей, которые используют информацию из наборов данных различных модальностей и разных научных областей, которые не имеют общего представления (например, текста). Такие модели могут использоваться в качестве надежных базовых показателей или можно сделать файн-тьюнинг для конкретных приложений. Такой подход может демократизировать ИИ в науке, предоставляя более сильные априорные модели для общих концепций, таких как причинность, измерение, обработка сигналов, и т.п.
В общем история с базовыми и генеративными моделями понемногу адаптируется к научным задачам, за что мы топим тоже 🤘. Реальных проектов пока немного, но есть, например, Multiple Physics Pretraining - подход к разработке больших предобученных физических суррогатных моделей или AstroClip - видимо модель CLIP для астрофизиков.
На данный момент кроме команды ученых есть и крутой консультативный совет, например, с Яном Лекуном (Yann LeCun) из Meta AI.
#AI#ML
🎮 Nimble Fox для Unity — чат-движок, который пишет игру за тебя
Полная интеграция в редактор
В окне Unity появляется чат-панель: спрашиваешь текстом — получаешь готовые префабы, скрипты, спрайты, даже 3D-сцены. Никаких ALT-TAB.
От идеи до прототипа за минуты
«Создай врага-гоблина» → Fox генерит модель, анимацию, AI-патруль.
«Сделай камеру плавной» → дописывает скрипт, цепляет к Main Camera.
Все экшены воспроизводимы: кнопка Run — и объект сразу в сцене.
Генерация ассетов на лету
Встроенный AI рисует 2D-спрайты, скоро завезут 3D. Не надо рыскать по маркетплейсам.
Безопасность
Fox не тянет данные из проекта, доступ к скриптам даёшь сам.
Unity бесплатный → unity.com/ru
Nimble Fox — тоже free (плагин в Asset Store)
30-минютный плейлист «как заспидранить игру текстом» — youtube.com/@NimbleFoxAI
Промптнул — протестил — залил.
👉 Кинь геймдизу пусть протестит
#gamedev#ainews | AcidCrunch
Claude Cowork. Новое или недооцененное старое?
Anthropic выкатили Cowork - новую фишку в десктопном приложении Claude для Mac.
Заявленные возможности:
- Работа с файлами в указанной папке на компе - читать, редактировать, создавать, удалять
- Создание документов, презентаций, таблиц
- Обработка скриншотов и превращение их в структурированные данные
- Автономное выполнение многошаговых задач с отчётом о прогрессе
- Интеграция с браузером через Claude in Chrome
❗️Сначала может показаться, что это что-то совершенно новое. Однако, это тот же самый Claude Code, просто без терминала.
Техническая суть: Cowork построен на Claude Agent SDK - том же движке, что и Claude Code. Более того, команда Anthropic собрала Cowork за 10 дней, и весь код написал сам Claude Code.
Цитата из официального блога:
Разработчики стали использовать Claude Code не для кода — разбирали файлы, делали презентации, сортировали фото, отменяли подписки, восстанавливали фото с дисков. Anthropic увидели это и сделали версию с понятным интерфейсом для всех.
Вот собственно и всё. По сути, Cowork — это упрощённая обёртка для тех, кого пугает терминал. Плюс ограничение - пока только на Mac. Claude Code же и на винде отлично запускается. Подписка Max ($100+) нужна и там, и там.
♥️ Друзья, если у вас уже есть Claude Code - Cowork, возможно, вам и не нужен.
На видео показываем, как Claude Code легко подключается к Яндекс Диску через rclone. Тестировали на задаче: поиск дубликатов файлов в облаке. Итог трудов: найден 133 291 дубликат, на 360 ГБ. Дальше пойдём к сортировке фотографий по темам. Claude Code и это может: разобрать памятники к памятникам, а фото с одним человеком сложить в отдельно подписанную папку. И всё будет делать удалённо в облаке.
#ИИ#AI#Нейросети#Claude
———
#Инструменты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
ClaudeCode можно превратить в эксперта по составлению промптов: для агента доступен навык prompt-master, который улучшает качество создаваемыхинструкций
Достаточно в общих чертах изложить боту свою задумку, и он выдаст готовую детализированную инструкцию. Совместим с другимиагентами, такими как Codex и Cursor.
Скачать бесплатно можно здесь.
#claude
🤖NH | ИИ-боты в Телеграм
🛷сохрани
#AI
Немного ИИ-теории
❗️В недавнем иске против компании OpenAI Илон Маск утверждал, что GPT-4 является ранним AGI, по сути равным человеческому интеллекту.
Что же такое AGI и когда он появится?
👤Сэм Альтман, CEO Open AI определяет AGI (artificial general intelligence) как интеллект, равный уровню обычного человека, который можно было бы принять в команду как сотрудника. Также популярно определение AGI как «системы, способной выполнить любую когнитивную задачу, доступную человеку».
📎Для справки: существует несколько видов (уровней развития) ИИ, а именно узкий ИИ (narrow, ANI), общий ИИ (genreal, AGI) и супер ИИ (super AI, ASI).
⏲Исследователи никак не могут прийти к консенсусу относительно даты появления AGI. По результатам Expert Survey on Progress in AI, существует 50% шанс того, что AGI появится до 2059 года. Тем не менее, поле ИИ изменяется постоянно и становится сложным оставаться в курсе событий.
⭐️Для этого мы нашли крупнейшее русскоязычное AGI-сообщество agirussia.org — у них есть канал и группа в Telegram.
🌐еще проходят еженедельные онлайн-семинары по тематике AGI на русском языке, записи семинаров за последние несколько лет доступны на YouTube и их сообществе в ВК.
Держим руку на пульсе ИИ⭐
⭐️Автор, Анна, @qcuqueen
Remotion + Claude Code
Remotion завезли Agent Skills для Claude и, если верить демкам, теперь можно генерить 30-секундные моушен-ролики буквально одним промптом.
Как работает
Устанавливаешь Remotion и Claude Code, добавляешь Agent Skills для Remotion.
Инициализируешь проект (Remotion создаёт структуру).
Запускаешь Claude Code (в CLI) и даёшь ему один текстовый запрос, описывая что ты хочешь в видео.
Claude генерирует полный проект в коде (React-компоненты, анимации, тайминг).
Ты запускаешь рендер (локально или на сервере) и получаешь финишный видеофайл, который можно экспортировать как MP4.
😂 Лично мне для работы это было бы суперполезно. Обещают такие 30-секундные моушен-ролики всего по одному промпту
#claude | AcidCrunch
✴️Anthropic подключила Claude к Adobe, Blender и Autodesk через MCP
Anthropic добавила в Claude интеграции с креативными инструментами через MCP. Теперь модель можно использовать в Adobe, Blender, Autodesk Fusion, Ableton, SketchUp и других программах.
Например, в Adobe Claude умеет собирать цепочки из нескольких приложений, в Autodesk Fusion — создавать и редактировать 3D-модели, а в Blender — писать скрипты для сцен, света, материалов и анимации.
Источник: Anthropic
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Белый дом выступил против расширения доступа к Claude Mythos
Администрация США, по данным WSJ и Bloomberg, не поддержала план Anthropic открыть доступ к Mythos еще примерно для 70 компаний и организаций. В Белом доме опасаются не только последствий самой модели для кибербезопасности, но и того, что у Anthropic может не хватить вычислительных мощностей, если число пользователей резко вырастет, а государству при этом понадобится тот же ресурс для собственных задач.
Ирония в том, что параллельно Белый дом, по данным Reuters со ссылкой на Axios, готовит отдельные указания, которые могут позволить федеральным агентствам обойти статус Anthropic как supply-chain risk и все же работать с новыми моделями компании, включая Mythos. То есть публично расширение доступа тормозят, но внутри власти одновременно ищут способ сохранить Mythos для госструктур.
На этом фоне история выглядит еще показательнее: Anthropic все еще находится в конфликте с Пентагоном, но Mythos при этом уже обсуждают как инструмент для защиты критического ПО и инфраструктуры на федеральном уровне. Получается, главный страх сейчас не только в том, что модель слишком опасная, а еще и в том, что дефицит компьюта может оставить государство без приоритетного доступа
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Claude Opus 4.7 просел в тестах на длинный контекст
Появились результаты бенчмарка MRCR v2 (8-игл) — это тест, где модель должна найти и корректно использовать несколько скрытых фактов в длинном тексте, не путая их между собой.
И тут у Claude Opus 4.7 всё неожиданно плохо.
На длинном контексте:
🟡256K
Opus 4.6 — 91.9%
Opus 4.7 — 59.2%
🟡1M
Opus 4.6 — 78.3%
Opus 4.7 — 32.2%
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости
✴️Claude Mythos Preview — модель для кибератак (и защиты)
Anthropic представила Claude Mythos Preview — закрытую модель, заточенную под поиск и эксплуатацию уязвимостей. Параллельно запущен Project Glasswing — совместная инициатива с крупными IT-компаниями для защиты инфраструктуры.
Главное отличие Mythos — это уже не просто coding-модель, а система, которая может самостоятельно находить zero-day уязвимости и писать эксплойты без участия человека. В тестах она уже находила критические баги в Linux, OpenBSD, браузерах и FFmpeg.
По бенчмаркам модель заметно сильнее предыдущих версий Claude: она обходит Opus 4.6 в задачах кода и агентных workflow, а также показывает высокие результаты в сложных научных тестах. При этом работает значительно эффективнее — до ~5 раз экономнее по токенам в отдельных сценариях.
Интересный момент — цена. Использование модели оценивается примерно в $25 за вход и $125 за выход за 1M токенов, что сразу позиционирует её как инструмент для узкого круга задач, а не массового рынка.
Важно: модель не будет доступна публично. Доступ дают только участникам Project Glasswing и ограниченному числу организаций через API и облачные платформы. Anthropic также выделяет крупные ресурсы на тестирование — включая $100 млн в виде API-кредитов и поддержку open-source проектов.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#claude#новости