Post #9826

🌟ИИ-агенты на контентных платформах: два подхода к встраиванию в медиа. На русскоязычных медиа-площадках появились первые публичные интеграции ИИ-агентов непосредственно в пользовательский интерфейс. Два свежих кейса — Хабр и «Код Дурова» — демонстрируют разные архитектурные подходы к одной задаче: помочь читателю взаимодействовать с контентом. 🟡 Хабр: объяснение кода в статьях Хабр совместно с SourceCraft разработал фичу для объяснения кодовых сниппетов прямо в статьях. В блоках кода появилась кнопка «Объяснить код с SourceCraft» — при нажатии ИИ-помощник на базе Yandex AI Studio берёт в качестве контекста всю статью и конкретный блок кода, затем генерирует объяснение в оверлейном окне. Можно в один клик перейти в среду разработки с сохранением контекста статьи, чтобы продолжить работу с кодом. 🟡«Код Дурова»: агент-помощник по всему сайту Издание запустило агента «Кодик» также на базе Yandex AI Studio — он работает как персональный помощник по всему контенту сайта. Архитектура задействует два компонента: нейросетевые модели для генерации ответов и AI Search для поиска релевантных материалов по сайту. Логика работы: агент сначала ищет по контенту площадки. Если релевантная информация найдена — формирует ответ с привязкой к конкретным публикациям. Если нет — фолбэчит на базовые знания модели, покрывая вопросы за пределами тематики сайта. Функционал шире: поиск материалов по запросу, рекомендации, объяснение терминов, краткий пересказ статей в реальном времени. 📌 В обоих случаях площадки выступают потребителями платформенных решений, а не строят инфраструктуру с нуля. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml