TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning
Machinelearning avatar

TGINSIGHT POST

Post #9866

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

Просмотры42,700Количество просмотров
Опубликован12 апр.12.04.2026, 09:08
Содержимое поста

Содержимое

🚨 Claude «деградировал» и это видно по логам. Senior AI Director из AMD разобрала сессии Claude за январь-март и картина получилась неприятная. Модель стала думать меньше. Медианная длина reasoning упала примерно с 2200 до 600 символов. Это сразу бьёт по качеству решений. Параллельно выросло количество API-запросов - почти в 80 раз с февраля на март. Меньше анализа, больше попыток, больше ретраев и сжигания токенов. Поведение тоже поменялось. Модель чаще «сдаётся» или начинает спрашивать, продолжать ли дальше. За 17 дней таких кейсов было 173, до 8 марта - ноль. Ещё одна неприятность падение reads-per-edit (reads-per-edit = сколько файлов / участков кода модель посмотрела перед правкой). Было 6.6, стало 2.0. То есть Claude теперь хуже изучает код перед изменениями. Плюс выросло количество противоречий. Модель чаще переобувается по ходу ответа. Пользователи замечают, что Клод начинает игнорировать такие вещи, как CLAUDE.md. Просто не хватает «бюджета мышления», чтобы учитывать контекст. Что интресно, наблюдается зависимость от времени суток. Худшие результаты в 5–7 вечера по PST, ночью качество заметно выше. Похоже, это напрямую связано с загрузкой GPU. Claude всё ещё мощный, но его поведение стало менее стабильным и сильно зависит от нагрузки Замечали ли вы, что Claude стал тупее в последнее время ?🤯 Директор по AI в AMD проанализировала 6 852 сессии Claude Code и показала, что модель сильно ухудшили. 234 760 вызовов инструментов, 17 871 блоков размышлений, 3 месяца логов. После этого Anthropic ответили и фактически подтвердили её выводы. Пожалуй, самый чистый и показательный аудит AI за 2026 год 👇 https://github.com/anthropics/claude-code/issues/42796#issuecomment-4194007103 @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml#claude