Post #9878

🌟DreamLite: генерация и редактирование картинок на мобильных устройствах Bytedance опубликовала инфу о проекте DreamLite - компактной диффузионки на 390 млн. параметров, которая сможет работать локально на телефоне. Под капотом - сильно сжатая версия U-Net (от SDXL), автоэнкодер TinyVAE и текстовый Qwen3-VL-2B. Для трейна используется схема прогрессивного совместного обучения для стабильности генерации и дистилляция DMD2, которая сокращает инференс до 4 шагов. В описании заявляют, что на iPhone17 Pro картинка размером 1024х1024 генерится около 3 секунд, а в техотчете - что на Xiaomi 14 создание или редактирование изображение тем же размером займет менее 1 секунды. На синтетике DreamLite выбивает 0.72 (генерация, GenEval) и 4.11 (редактирование, ImgEdit) Пока опубликованы только техотчет, репозиторий пустой. Сроки релиза обещают традиционно - coming soon. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml