Post #1433

📩Исследование MIT "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" на основе многостороннего анализа внедрения генеративного ИИ в бизнес-процессы показало: 🔸В 95% случаев GenAI не приносит ощутимой отдачи и лишь 5% проектов создают реальную ценность для бизнеса, причем это не вызвано качеством моделей или регуляторной средой. 🔸Бизнес-ориентированные системы GenAI лишь в 20% компаний дошли до пилотной фазы и в 5% успешно вошли в продакшн. Провалы объясняются негибкостью рабочих процессов, нехваткой контекстного обучения и несоответствием ежедневным операциям. 🔸Трансформация под влиянием ИИ отмечена лишь в двух отраслях из восьми (Технологии и Медиа/Телеком). 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: В отчете приведено множество дельных выводов как для вендоров, так и их бизнес-клиентов, но особый интерес вызывает "Теневая экономика ИИ": в то время как 40% компаний имеют корпоративную подписку на LLM общего назначения (ChatGPT, Claude, Gemini etc.), позволяющую, по крайней мере, отслеживать отправленные в составе промтов/контекста данные, более 90% работников применяют эти же инструменты с личных или бесплатных аккаунтов, зачастую не осознавая ценность передаваемой информации.