TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← AI Global Agenda
AI Global Agenda avatar

TGINSIGHT POST

Post #677

@aicentremgimo

AI Global Agenda

Просмотры370Количество просмотров
Опубликован16 февр.16.02.2023, 13:52
Содержимое поста

Содержимое

Что такое ИИ-зрелость и как ее оценить? На днях появились новости о том, что Правительство оценит внедрение искусственного интеллекта в госорганах. На проверку зрелости ИИ в ведомствах потратят 45 млн рублей. Начиная с 2023 года, ежегодно РАНХиГС будет направлять в Правительство доклад о результатах измерения индекса ИИ-зрелости ФОИВ, согласованный с Минцифры России. Главная задача использования ИИ в госсекторе - перейти от модели принятия решения человеком - к машине. Ключевые преимущества такого подхода: сокращение затрат на содержание бэк-офиса, который работает с данными, а также снижение человеческого фактора (как следствие, снижение ошибок и коррупционной составляющей). Обсудила с Ведомостями, как в госорганах оценивается ИИ-зрелость в настоящее время. Согласно текущему индексу, ИИ-зрелость оценивается по 6 параметрам: 🔺 решения (опыт работы с ИИ технологиями, внедрение и поддержка решений) 🔺 стратегия (осуществляется ли стратегическое планирование введения решений в эксплуатацию) 🔺 данные (состояние и архитектура данных как ресурса для разработки решений) 🔺 организация (усилия, направленные на анализ процессов и рисков, необходимых для эффективного внедрения и развития технологий с ИИ; активный поиск решений, в том числе посредством проведения хакатонов) 🔺 инфраструктура (наличие технических ресурсов для внедрения решений и степень готовности к разработке собственных решений) 🔺 компетенции и культура (развитие потенциала и компетенций сотрудников в сфере ИИ) Унифицированный подход по оценке ИИ-зрелости применяется к различным госорганам. При этом есть ведомства, которые обладают массивами данных из миллионов и миллиардов значений, а в других ведомствах таких данных просто нет. Соответственно, такой подход заведомо ставит госорганы в неравные условия. Тем, у кого данных мало, приходится искать пути применения ИИ в своей деятельности в отсутствие реальной потребности. Например, у них отсутствуют большие массивы данных, на которых может быть обучен искусственный интеллект. С другой стороны, в условиях конкурентной среды это стимулирует ведомства искать разные пути применения ИИ-технологий, в том числе в ситуации, когда массива данных еще нет. Пример такого пути: запуск чат-бота. Несмотря на это, я считаю, что подход к оценке ИИ-зрелости должен быть дифференцированным. #мнение