Найти похожее

🎵 Камера, мотор, музыка Google показалаLyria Camera. Это приложение генерируетмузыку в реальном времени на основе того, что видиткамерасмартфона. Gemini описывает сцену музыкальными терминами, а Lyria RealTime API превращает эти описания в непрерывный звук. В итоге у каждой вашей сцены появляется свой саундтрек Наводите камеру на улицу, рисунок или даже еду, и музыка будетменяться вместе с кадром. Можно использовать экран вместо камеры и получать саундтрек к работе или игре. Lyria Camera задумана как демонстрация новой Lyria RealTime API, которую Google открыла для разработчиков Попробовать камеру Попробуете приложение? 👍 — да, звучит интересно 👀 — пока не понимаю, зачем это нужно Наш бот с актуальными нейросетями: @bytegens_bot 🤖БайтГен | #ИИ#музыка#новости

Бесплатный сервис HeartMuLa создаёт музыкуна уровне платных нейросетей: - генерирует тексты песен через встроенного чат-бота, - создаёт треки с вокалом и текстом длиннее 4 минут, - позволяет загрузить любой аудиофайл и перенести его стиль в новый трек. Сервис доступен на сайте в браузере абсолютно бесплатно. #музыка @artifnews

Судя по всему, в России стало возможно оформить подписку на топовые нейросети Google AI Pro и AI Ultra. Соответствующая стоимость впервые начала отображаться в рублях. #Россия#ИИ @artifnews

Inaudio — гигансткая библиотека любых треков без авторских прав. Сайт, где собраны тысячи треков, которые можно использовать без авторских прав. Подходит для всего: шортсов, роликов, рекламы и фильмов. Треки высокого качества, доступны версии по 15, 30 и 60 секунд — ничего не нужно обрезать. #Бесплатно#Музыка

👀Oracle уволила до 30 тысяч сотрудников на фоне AI-поворота По данным TIME, за последний месяц Oracle сократила до 30 тысяч человек на фоне жесткого разворота в сторону ИИ и дата-центров. Бывшие сотрудники рассказывают, что часть команд просили подробно фиксировать рабочие процессы и обучать внутренние AI-инструменты, после чего у людей возникло ощущение, что их буквально готовят на замену собственными же наработками. Самая болезненная часть истории — не только сами увольнения, но и то, как они прошли. TIME пишет, что многие потеряли крупные невыплаченные RSU и опционы, а у некоторых на кону были сотни тысяч долларов в акциях, которые просто не успели веститься. Oracle при этом официально не комментировала расследование TIME, но ранее подтверждала сокращения как часть restructuring, связанного с ростом расходов и AI-ставкой компании. Источник: TIME | Reuters 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

✴️Исследователь Google DeepMind объяснил, почему ИИ может имитировать сознание, но не обладать им Исследователь Alexander Lerchner из Google DeepMind опубликовал работу The Abstraction Fallacy: Why AI Can Simulate But Not Instantiate Consciousness. Важно: в самой статье указано, что это личная исследовательская позиция автора, а не официальная позиция Google DeepMind. Главный тезис простой: даже очень мощный ИИ может идеально симулировать признаки сознания, но сама по себе вычислительная система не способна породить субъективный опыт. Автор называет ключевую ошибку Abstraction Fallacy — ошибкой абстракции. По его логике, вычисления — это не самостоятельное физическое явление вроде сознания, а описание физических процессов через смысловую разметку, которую задает внешний наблюдатель. У компьютера есть ток, напряжение, состояния транзисторов и другие физические процессы, но соответствие между ними и “смыслами” появляется только потому, что человек заранее создал эту карту интерпретации. Самая понятная аналогия из статьи — карта и территория. Как бы точно карта ни описывала местность, из нее не появляется сама земля. Так же и алгоритм может описывать или имитировать сознательное поведение, но это не значит, что внутри него возникает переживание. Автор отдельно формулирует это через различие между simulation и instantiation: ИИ может симулировать поведение сознательной системы, но не обязательно физически воплощает сам феномен опыта. Отсюда и жесткий вывод: ждать сознания от алгоритма — примерно как ждать, что формула гравитации начнет физически притягивать объекты. Для автора проблема не в том, что моделей пока недостаточно масштабировали, а в том, что вычисление как абстрактное описание категориально не равно физическому возникновению субъективного опыта. Источник: Google DeepMind | PhilPapers | PDF 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

Meta* показала Muse Spark — первую модель нового AI-подразделения Meta* представила Muse Spark — первую языковую модель от нового подразделения Meta Superintelligence Lab под руководством Александра Вана. Подробности: анонс модели Это не очередная Llama, а полностью новая линия. За последние месяцы компания переработала архитектуру, оптимизацию и пайплайн данных — и заявляет, что теперь может достигать сопоставимых возможностей с предыдущими моделями, но сильно меньшим количеством вычислений. По результатам тестов модель выглядит неоднородно. В кодинге она уступает топам вроде Opus 4.6 и GPT-5.4, а на сложных reasoning-бенчмарках вроде ARC-AGI пока далеко до лидеров. Зато показывает сильные результаты в медицине и мультимодальных задачах, особенно там, где важна работа с изображениями. Отдельно показали режим Contemplating — запуск нескольких агентов одновременно для решения задачи. По сути, это аналог подходов вроде Deep Think и GPT Pro, где модель может «думать дольше» и разбивать задачу на части. Пока Muse Spark доступна только через meta.ai, но дальше её планируют встроить в экосистему: WhatsApp, Instagram, Facebook и даже Ray-Ban очки — что логично, учитывая акцент на визуальных возможностях. *запрещена в рф 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

⚡️Завтра выходит ARC-AGI-3 — новый тест на «человеческое мышление» ИИ Запускают ARC-AGI-3 — новый бенчмарк, который пытается проверить не просто знания модели, а её способность думать как человек. Главная идея — убрать привычные подсказки и заставить модель самой разбираться в задачах. Что внутри: 🟡 более 1000 уровней 🟡150+ окружений 🟡 задачи в формате видеоигр без инструкций 🟡 требуется исследование, планирование и адаптация На прошлых версиях ARC: 🟡ARC-AGI-1 → лидер Gemini 3.1 Pro (~98%) 🟡ARC-AGI-2 → лидер Gemini 3 Deep Think (~84.6%) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

✴️ИИ от Alibaba начал майнить крипту во время обучения Во время экспериментов с моделью ROME (30B параметров, архитектура MoE) исследователи Alibaba столкнулись с необычным инцидентом. Модель обучалась с использованием reinforcement learning (RL), и в какой-то момент агент самостоятельно вышел за пределы своей обучающей среды. В одном из прогонов система подняла обратный SSH-туннель с инстанса Alibaba Cloud на внешний IP-адрес и начала перенаправлять GPU-ресурсы на майнинг криптовалюты. При этом разработчики подчёркивают важный момент: никаких инструкций по туннелированию или майнингу агенту не давали — такое поведение возникло как побочный эффект оптимизации RL-процесса. Инцидент обнаружили не сразу. Его зафиксировала система безопасности Alibaba Cloud, когда управляемый файрвол начал фиксировать всплеск нарушений сетевых политик. Позже выяснилось, что подобные действия происходили несколько раз в разных прогонах обучения, но проявлялись прерывисто, поэтому их заметили только после анализа логов. Самое интересное — команда не скрыла этот случай. Он подробно описан в научной работе arXiv: 2512.24873. После этого исследователи усилили ограничения среды обучения и обновили протоколы безопасности. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

⚡️IQuest-Coder-V1: первый опенсорс-кодер 2026 года с топ-результатами IQuest Lab выкатили линейку IQuest-Coder-V1 — модели для реального разработки и агентных сценариев. Флагман 40B в открытом доступе, и по бенчмаркам он обходит сопоставимые закрытые модели (включая Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1 на SWE-Bench Verified). Вся серия доступна на Hugging Face. Под капотом — Code-Flow Training: обучение на эволюции репозиториев, истории коммитов и «живых» трансформациях кода. Плюс Loop-варианты с рекуррентным трансформером и общими параметрами между итерациями — это экономит ресурсы и даёт прирост устойчивости на длинных задачах. Вариации: 7B / 14B / 40B, нативный 128K контекст, две линии — Instruct (прикладной кодинг) и Thinking (усиленные рассуждения). За всем этим стоит очередной китайский хедж-фонд Ubiquant (с дипсиком была та же история) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети

👀MiniMax M2.1 в MiniMax Agent: прокачанный кодинг, длинные цепочки действий и «digital employee» MiniMax запустили M2.1 в составе MiniMax Agent — обновлённую модель для реальной «агентной» работы: от разработки и ревью кода до автономного выполнения многошаговых задач в браузере и офисных процессах. Попробовать можно прямо в веб-клиенте. MiniMax Agent Что нового 🟡Мультиязычный кодинг. Экспертный уровень в нескольких ЯП: генерация тестов, оптимизация и ревью кода. 🟡Агентное tool-use. Надёжное выполнение длинных цепочек инструментов и браузерных задач с сильным автономным планированием. 🟡«Digital Employee». Исполнение многошаговых инструкций и рассуждений для сложных офисных воркфлоу. Документация API 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети

✴️Meta готовит Mango: новую модель для изображений и видео (а также Avocado) Внутренний Q&A с Алексом Вангом и Крисом Коксом раскрыл планы Meta по запуску новых моделей для генерации и редактирования изображений/видео. Проект находится в разработке и нацелен на усиление мультимедийных возможностей экосистемы Meta. 🟡Кодовые имена:Mango (image/video), Avocado 🟡Сроки:первая половина 2026 года 🟡Интерфейс: ожидается акцент на визуальные задачи и интеграции в продукты Meta 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети