Post #772

🅰️Что 122 тысячи запросов к нейросетям говорят про поведение пользователей На Хабре вышло исследование, которое редко встретишь. Обычно пишут "мы внедрили AI и всё стало хорошо". А тут компания открыла реальные логи использования. 527 сотрудников, 7 месяцев, каждый запрос посчитан. Видно кто, что и сколько спрашивал у нейросетей. Можно читать это как кейс про внедрение. А можно как исследование поведения пользователей. Второе интереснее. ➡️Люди не переключают то, что работает Сотрудникам дали доступ ко всем моделям. Дорогим и дешёвым. Угадайте, сколько запросов пошло через дешёвые? 4%. Не потому что они хуже. Просто дорогая стояла по умолчанию. И даже для задачи "напиши письмо клиенту" люди жали самую мощную модель. Выбор вроде есть, но никто им не пользуется. Для руководителя это напоминание: если хочешь, чтобы пользователи что-то выбирали, мало положить опцию рядом. Выбор по умолчанию и есть настоящий выбор. ➡️Большинство не знает, что спросить Якоб Нильсен (тот самый, который про юзабилити) говорит: только 20% людей могут нормально сформулировать запрос к нейросети. Остальные пробуют пару раз, не получают результат и уходят. В этом исследовании из 527 человек активными стали 416. Остальные потыкались и забили. Но кто распробовал, те остаются. 85% продолжают пользоваться после первого месяца. Получается, что вовлечение в AI-продукт это не "вот вам чат, пишите". Это помощь с барьером "а что вообще спросить" и "как сформулировать, чтобы получить нормальный ответ". ➡️Картинки съедают бюджет 74% сотрудников хотя бы раз генерировали картинки. Включая бухгалтерию. Это вдвое выше среднего по рынку. И тут интересно: треть запросов (картинки) съела две трети бюджета. Почему так? Люди выбирают максимальное качество и сразу 4 варианта, потому что "а вдруг пригодится". Никто не думает про стоимость, пока её не покажешь в лоб. Если в продукте есть "тяжёлая" фича, нужны ограничители. Не прятать её, но показывать цену решения. ➡️Что ещё есть в исследовании Там много всего. Сравнение моделей по стоимости, расчёт окупаемости, графики по часам активности и кривая Парето по расходам. Рекомендуем полазить, особенно если думаете про внедрение AI в команде. p.s. Графики из оригинальной статьи. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Исследования ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct