Post #13318

Исследуется повышение точности классификации эмоций на основе ЭЭГ путём улучшения пространственной точности данных о мозговой активности. Традиционные методы с ручным сопоставлением электродов на матричной сетке ограничивают пространственную точность. В исследовании предлагаются автоматизированные методы проекционного отображения каналов — орфографическая и стереографическая проекции, использующие дифференциальную энтропию и спектральную плотность мощности. Эксперименты с использованием многомасштабной свёрточной нейронной сети на открытом наборе данных показали, что автоматизированные методы на сетках высокого разрешения значительно превосходят ручное сопоставление, повышая точность классификации до 4.06%. Результаты подтверждают, что улучшение пространственной точности данных ЭЭГ повышает эффективность распознавания эмоций, что имеет значение для разработки более надёжных диагностических инструментов и персонализированных методов лечения психических расстройств. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11253823