Post #13479

Алгоритм машинного обучения создал карты мозга мыши с 1300 субрегионами, предсказывая, как типы клеток группируются по соседству — подобно зданиям в районе. Нейробиологи давно умеют определять генетическую активность отдельных клеток, но превратить гигантские массивы данных в внятную карту не могли: большинство зон мозга — это смеси типов клеток, а не однородные области. Человек вручную не способен разметить такие границы. Учёные из Института Аллена и UCSF скормили данным от 5 мышиных мозгов (10,4 млн клеток) алгоритму CellTransformer. Он учился предсказывать тип клетки и её гены по соседям, за счёт чего понял, какие «кварталы» клеток образуются в норме. Алгоритм выдал карты от 25 до 1300 зон за часы — и подтвердил известные области, и нашёл новые (например, 4 подзоны в покрышке среднего мозга). Это не просто детализация: разные функции раньше приписывали одним и тем же крупным зонам, но теперь видно, что это разные субрегионы. Метод надёжен — сработал на четырёх разных мозгах. Теперь его хотят применить к человеку и другим органам. https://www.quantamagazine.org/fed-on-reams-of-cell-data-ai-maps-new-neighborhoods-in-the-brain-20260209/