Post #13634

Большиеязыковые модели интегрировали в нейроинтерфейсы #наука_мгу Ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ с коллегами разработали подход к повышению скорости работы нейроинтерфейсов «мозг-компьютер» за счёт интеграции больших языковых моделей (LLM). Метод основан на объединении P300-спеллера с современными языковыми моделями, что позволяет компенсировать ошибки распознавания сигналов ЭЭГ и ускорить набор текста без потери смысла. В рамках работы была смоделирована ситуация ускоренного ввода с пониженной точностью распознавания символов: полученные «черновые» фразы обрабатывались языковыми моделями, которые корректно восстанавливали исходный смысл предложений. По мнению авторов, такое объединение нейротехнологий и LLM способно существенно повыситьэффективность коммуникации людей с тяжёлыми двигательными и речевыми нарушениями, а в перспективе – расширить возможности управления цифровыми сервисами и техническими устройствами. Подробнее – на сайте.