Post #13635

Учёные МГУ предложили ускорить работу нейроинтерфейсов (P300-спеллеров) для набора текста, интегрировав в них большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, DeepSeek и Grok. Вместо того чтобы добиваться идеального распознавания каждой буквы (что занимает много времени), система позволяет пользователю вводить текст быстрее, но с ошибками. Затем «черновой» текст передаётся языковой модели, которая анализирует контекст и автоматически исправляет опечатки. Эксперимент подтвердил, что LLM успешно восстанавливают смысл предложений даже при сильных искажениях (например, «HT WASHED HIS HAN S» → «HE WASHED HIS HANDS»). Это позволяет снизить требования к точности считывания сигналов мозга и значительно увеличить скорость коммуникации. Метод может применяться и в других типах нейроинтерфейсов, а в перспективе — для управления техникой и оценки эмоций. https://msu.ru/news/novosti-nauki/v-mgu-nashli-sposob-uskorit-kommunikatsiyu-cherez-interfeys-mozg-kompyuter.html