TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
Содержимое поста
Содержимое
Предложен новый метод извлечения признаков из сигналов ЭЭГ для классификации запахов — тензорный центр-симметричный бинарный шаблон (TensorCSBP). Он используется в конвейере объяснимой инженерии признаков. Модель достигла точности 96,68% на новом наборе данных ЭЭГ, а также обеспечила высокую интерпретируемость результатов, что полезно для нейронауки и интерфейсов мозг-компьютер. https://www.mdpi.com/2075-4418/16/5/789