Post #109

7 марта приглашаем на воркшоп «COVID-19: Как смоделировать распространение коронавируса?». Как анализ графов может показать, где наиболее вероятно появятся новые очаги заражения? Что такое иммунизация сети и насколько эффективно закрытие границ? Как использовать открытые данные и SIR-модель (Susceptible-Infectious-Removed) для оценки опасности эпидемии? Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist ŌURA, руководитель курса по машинному обучению OTUS, и Филипп Ульянкин, аналитик в Яндексе. Используя различные источники открытых данных, ведущие воркшопа продемонстрируют, как можно смоделировать распространение болезни по всеми миру. Рекомендуем участвовать в воркшопе с собственными ноутбуком. Желательно, но не обязательно, понимать Python-код. Регистрация на День открытых данных в Москве: https://opendataday.ru/msk #OpenDataDay#ODD2020#ODDMoscow