Post #55

На шестом прошедшем Data Fest'е обсудили национальную стратегию развития искусственного интеллекта (машинного обучения) в России. Как государство может способствовать этому? Что важнее? Оказать поддержку или устранить барьеры? Что делать с регионами? Александр Крайнов, руководитель компьютерного зрения в Яндекс: «Я уверен, что получится документ, за который будет не стыдно. Давайте не будем мерить наш успех в развитии искусственного интеллекта замещением импортного программного обеспечения отечественным, давайте его мерить количеством наших публикаций на международных конференциях и вкладом в open source». Владимир Авербах, CEO Сбербанка России, упомянул в своей презентации, что из-за приоритетности принципов доступности и скорости при развитии ИИ делается ставка на хранение данных в облаке и разработку соответствующей инфраструктуры. Максим Федоров, директор Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Сколтеха, считает, что для развития исследовательского потенциала страны необходимо поощрять и фиксировать создание open sourse ПО и открытых датасетов, а также победы в конкурсах (типа Kaggle) и хакатонах должны засчитываться наравне с научными публикациями. Школы, конференции, синергия индустрии и образовательных программ, курсы переподготовки, грантовая поддержка на исследования, обмен опытом с зарубежными коллегами и многое другое – всё это нужно включать в стратегию развития ИИ и дата-сообщества. Добавим от себя, что в России рынок образовательных, просветительских, каких-угодно других событий и возможностей для развития ИИ и конкретно получения навыков работы с данными сильно сосредоточен и достаточно перенасыщен в Москве.Чтобы охватить все регионы, нужны не только создание центров развития, образовательных кластеров и федеральных коворкинг-центров, но и масштабная поддержка низовых инициатив и неформальных объединений. Видео: https://youtu.be/YSfvzIenl8s?t=1227.