Post #5049

📱На рынке труда в России появился новый метод поиска сотрудников. Теперь знание ИИ и умение его обучать входит в перечень необходимых навыков для кандидата. Насколько повысятся зарплаты? И заменят ли нейросети людей? С подробностями Арина Дегтярёва. На знаниях AI можно заработать более 350 тысяч рублей. Самая высокая зарплата в прошлом году среди айтишников была у инженеров по ML-обучению. А в мире IT появился новый термин — «вайб-кодинг». Говорит руководитель северо-западной пресс-службы HeadHunter Мария Бузунова: «Сейчас у работодателей действительно, с одной стороны, спрос очень велик, но он велик очень сильно на квалифицированные кадры, у которых подтвержденные навыки есть. Не просто полученный когда-то там диплом инженера, технаря, айтишника, кого угодно, или пройденные курсы, а прям подтвержденные сертификаты, и они прямо, так скажем, на бою проверены. То есть те навыки, которые могут подтвердиться коммерческими проектами различными и так далее. Вайбкодинг — это такая история, когда программист загружает в нейронку задание, и она пишет ему код, А он только поправляет ее, чтобы она там сильно критических ошибок не наделала Таких вакансий пока около сотни в целом по стране, то есть это прям вот единицы. Если на всю страну, то правда очень мало. Это, конечно, не говорит о том, что программисты не нужны. Это, наоборот, говорит о том, что очень нужно быстро, активно погружаться в искусственный интеллект и в AI-ассистентов. Но при этом прямо будет серьезный отбор, мы уже его сейчас видим, по навыкам». По словам основателя диджитал-агентства «Мульти сайт» Максима Кучма, умение работать с ИИ — это всего лишь маленькая надстройка к тому, что человек умеет делать. Правильный промт-инжиниринг — еще один скилл опытного специалиста. Помимо того, что человек умеет пользоваться искусственным интеллектом, необходимо проверять кандидата на реальный опыт и его теоритические знания. Говорит Максим Кучма: «Это очень адекватное требование, потому что нейросети сегодня действительно привлекают очень большое количество пользователей и помогают во многих направлениях деятельности. Единственное, есть нюанс. Проблема сейчас возникает в том, что, к сожалению, многие нанимают людей, которые говорят, что они специалисты, а на самом деле специалистами не являются, но они очень умело используют искусственный интеллект. Искусственный интеллект не заменяет людей. Он дополняет людей. Он позволяет увеличить количество выполняемых задач. Но он точно не выполняет на данный момент еще функции полностью сотрудника». Нейронные сети и искусственный интеллект уже давно внедрены в повседневную жизнь. Например, в виде голосовых помощников при звонках в крупные компании. При нехватки рабочей силы, работодатели активно стараются заменять недостающие кадры нейросетями. Но по словам экспертов, полная замена «живых» сотрудников «искусственными» точно не грозит.