Post #2264

Модель МФТИ ускорит добычу трудноизвлекаемой нефти Ученые МФТИ разработали систему машинного обучения для предсказания поведения нефти и соленой воды. Она позволяет моделировать процессы в пласте без проведения дорогостоящих лабораторных испытаний. Межфазное натяжение определяет, насколько легко нефть покидает пористую породу. Ученые создали систему, предсказывающую этот параметр с точностью до 90 процентов. Модель на основе машинного обучения позволяет заменить сложные лабораторные эксперименты точным цифровым моделированием. Это критически важно для работы с российскими месторождениями, где состав пластовых флюидов требует индивидуального подхода. Разработка учитывает специфику 17 типов углеводородов, распространенных в России, и работает при экстремальных давлениях и температурах. Погрешность расчетов составила менее 1 процента относительно теоретических моделей. Инструмент значительно сокращает время на подготовку стратегии разработки, что напрямую влияет на итоговую себестоимость добычи. Цифровизация процессов становится обязательным условием для поддержания рентабельности активов. Внедрение таких алгоритмов позволит отрасли быстрее осваивать сложные запасы и укреплять энергетическую независимость страны. #нефтегаз#цифровизация#мфти БИОЭНЕРГО Перейти на сайт БИОЭНЕРГО в MAX