TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
Боталка | Глеб Соломин avatar

TGINSIGHT CHAT

Боталка | Глеб Соломин

@botalka_school

Юмор и развлечения

Боталка новый сезон

Подписчики650Текущее число подписчиков
Постов76Проиндексировано постов
Охват19,749Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Стр. 4 из 7 · 76 постов

Опубликован 20 февр.

Новый выпуск уже на канале)

1,830 views

Опубликован 30 янв.

1,960 views

Опубликован 30 янв.

#Люди Нобелевская премия по физике, любовь к рисованию, умение играть на барабанах. Дух бунтарства и абсолютное презрение к авторитетам и наградам, шоумен и один из создателей ядерной бомбы — дамы и господа, встречайте Ричард Филлипс Фейнман! Вместо тысячи слов оставляем для вас несколько полезных ссылок: 1. Увлекательный документальный фильм 2. Легендарные лекции 3. Видео-лекции на русском языке 4. Подробнее о Диаграммах 5. "Вы, конечно, шутите, Мистер Фейнман!"

2,029 views

Hashtags

Опубликован 25 янв.

Задача 5 [Кировская ЛМШ, Школьный этап, 2000, 6 класс] Условие: Может ли конь пройти с поля a1 на поле h8, побывав по дороге на каждом из остальных полей ровно один раз? Подсказка: Обратите внимание, что шахматный конь ходит с белой клетки на чёрную, а с чёрной – на белую.

1,600 views

Опубликован 25 янв.

Задача 4 [Турнир Архимеда, Школьный этап, 2018, 6 класс] Условие: Имеется 12 сосисок длиной 13 см каждая. Их требуется разделить между 13 котятами, 13 кошками и 13 котами так, чтобы каждому котенку достался кусок сосиски длиной 3 см, каждой кошке — кусок сосиски длиной 4 см, а каждому коту кусок сосиски длиной 5 см. Можно ли это сделать? (Сосиску режут поперек)

1,680 views

Опубликован 25 янв.

Задача 3 [Окружная олимпиада (Москва), Школьный этап, 2013, 6 класс] Условие: В большой таблетке от жадности 11 г антивещества, в средней – 1,1 г, а в маленькой – 0,11 г. Доктор прописал Робину-Бобину съесть ровно 20,13 г антивещества. Сможет ли Робин-Бобин выполнить предписание доктора, съев хотя бы по одной таблетке каждого вида?

1,660 views

Опубликован 25 янв.

Задача 2 [ВСЕРОСС математика, Школьный этап, 2016, 6 класс] Условие: На доске написано число 20. За один ход разрешается либо удвоить число, либо стереть его последнюю цифру. Можно ли за несколько ходов получить число 25?

1,500 views

Опубликован 25 янв.

Задача 1 [Математический праздник, 1994, 6 класс] Условие: Среди четырёх людей нет трёх с одинаковым именем, или с одинаковым отчеством, или с одинаковой фамилией, но у каждых двух совпадает или имя, или отчество, или фамилия. Может ли такое быть?

1,470 views

Опубликован 25 янв.

🎓 Здравствуйте, юные математики и любители головоломок! Мы собрали для вас подборку увлекательных задач типа "Да/Нет" по математике. Эти задачи — отличный способ проверить свои знания и развить логическое мышление. Решения в комментариях!

1,440 views

Опубликован 23 янв.

🌟Теория Вероятностей🎲 Доброго времени суток всем ценителям математики! Сегодня мы представляем вам вводную статью по Теории Вероятностей Приглашаем вас к просмотру - уверены, каждый найдет для себя что-то новое и познавательное 🔍Некоторые Исторические Вехи 17 век: Блез Паскаль и Пьер Ферма в своей переписке обсуждали проблему точек, положив начало систематическому изучению теории вероятностей 18 век: Якоб Бернулли в своём труде "Искусство предположений" ввёл понятие "Закона больших чисел" Теорема Байеса: Томас Байес в 18 веке разработал теорему, которая сыграла ключевую роль в развитии статистического вывода 20 век: Андрей Колмогоров формализовал основы современной теории вероятностей, опубликовав в 1933 году свою работу "Основные понятия теории вероятностей" Проблема Монти Холла:Эта знаменитая вероятностная загадка произвела революцию в понимании интуитивной вероятности и показала сложность принятия решений в условиях неопределённости 🚀Применение в Современных Технологиях Квантовая Механика: Вероятностные модели лежат в основе интерпретации квантовой механики, начиная с работы Эрвина Шрёдингера и Вернера Гейзенберга. Также в квантовой теории поля, ядерной физике и конденсате ещё обширно применяются диаграммы Фейнмана. Они описывают все виды физических взаимодействий (электромагнитное, гравитационное, слабое, сильное). Искусственный Интеллект: Алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети, основаны на вероятностных моделях для обучения и прогнозирования. Подробнее о сходстве и различии статистики, статистических методах и методах машинного обучения можно прочесть здесь Теория Игр: Вклад Джона Нэша и других в разработку теории игр, объясняющей стратегическое взаимодействие в экономике и социальных науках 💬Присоединяйся к обсуждению в комментариях!

1,410 views

Опубликован 11 янв.

Делаем?))))

1,380 views

Опубликован 23 дек.

🔍 Внимательно Рассмотрите Вопросы: Секреты Скрыты Внутри! 🍏 🤔 Обратили внимание на что-то необычное? В комментариях расскажите о своих наблюдениях и делитесь мнением об этом интерактивном формате!

1,790 views