Post #1216

Как ИИ помогает менеджерам и маркетологам анализировать данные Рассказывает Александр Бабенко, маркетинговый директор Metamentor Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который может создавать новый контент. Одни из точек приложения генеративного ИИ — анализ данных, прогнозирование и оптимизирование. Так, недавно одна крупная компания решила автоматизировать часть процессов бизнес-аналитики. 🔵 Боли компании 1. Более 40 часов отдел сводной аналитики тратил на поиск и анализ информации, а также подготовку комментариев для руководителя. 2. Руководители бизнес-блоков тратили много времени, чтобы разобраться в таблицах данных и отчетах. 3. Менеджеры и маркетологи, чтобы получить необходимые им данные из базы данных, должны были обращаться в перегруженный отдел аналитики, где задачи могли висеть неделями, пока до них не дойдет очередь. 🔵 Что было реализовано Создали чат-бот-платформу на базе GPT-4 со таким функционалом: — анализ данных по запросу пользователя; — визуализация статистики; — интеграция и работа с базой данных. На видео — пример, как созданный ИИ анализировал данные по запросу человека. ⬆️ 🔵 Отличия от GPT Система настроенных промптов. 90% успеха работы с генеративным ИИ зависит от точности формулировки. Metamentor настроила систему промптов «под капотом», чтобы не приходилось перебирать десятки вариантов обращений к ИИ. Глубокое погружение в причинно-следственные связи. Система промптов также настроена таким образом, что ИИ четко описывает все детали своих рассуждений. Безопасность. Когда речь заходит о данных, компании не любят загружать их в облачные решения. Использование формата on-premise, при котором продукт запускается на серверах компании, позволяет полностью решить эту проблему. 🔵 Результат в цифрах — на 30% снизилась нагрузка на отдел аналитики; — в 2,5 раза уменьшилось время на анализ гипотез и поиск бизнес-инсайтов; — в 3 раза выросла скорость работы с отчетами. Читать подробнее ❓ А вы пользуетесь ИИ в своей работе? #больше_денег_и_продаж