Найти похожее

🔑 A Compendium of Access Control on Unix-Like OSes. • Вероятно, что это самое объемное руководство о контроле доступов в разных ОС (оглавление на скриншотах выше): https://venam.net/blog/unix/2023/02/28/access_control.html • PDF версия: https://venam.net/blog/pdf/access_control/access_control.pdf #security

Компания Маска xAI представила новую ИИ-модель Grok 3, которая превосходит #DeepSeek R1 и на уровне o1-pro от OpenAI за $200/месяц Всего за 1 год работы xAI удалось создать модель, конкурирующую с лидерами индустрии. Особенно впечатляет скорость развития и внедрение инновационных подходов, таких как режим Thinking. При этом команда продолжает активную работу над улучшением модели, обещая регулярные обновления. Сравнение с конкурентами: - Сопоставим по возможностям с o1-pro от OpenAI ($200/месяц) - Превосходит DeepSeek-R1 и Gemini 2.0 Flash Thinking - В некоторых задачах превосходит GPT-4 - Даже мини-версия (Grok-3 mini) показывает конкурентные результаты Технические характеристики: - обучалась на 200,000 GPU - 10-кратное увеличение объема тренировки по сравнению с Grok 2 - Рекордный показатель ELO 1400 в Chatbot Arena - Лидирующие позиции в тестах: * AIME'24 (математика): 93% * GPQA (наука): 85% * LCB (программирование): 79% Стратегия Open Source от xAI: Компания планирует открывать код предыдущих версий после стабильного релиза новых. После полного релиза Grok 3 обещают открыть исходный код Grok 2. Ожидаемые сроки: в течение нескольких месяцев. Это интересно в контексте того, что сейчас в open-source доминируют Meta с Llama (запрещенная организация в РФ) и Mistral. Появление кода Grok может существенно изменить ландшафт открытых ИИ-моделей. Уникальные особенности: - Способность к нестандартному мышлению (попытка решить гипотезу Римана) - Эффективная работа с пространственными задачами - Улучшенные способности рассуждения при включенном режиме Thinking - Быстрая обработка и анализ научных статей. Ключевые особенности: 1. Thinking Mode: - Уникальная способность пошагового решения сложных задач - Успешно справляется с задачами, где другие модели дают сбой - Исправляет типичные ошибки базовой модели - Особенно эффективен в математических вычислениях 2. DeepSearch: - Продвинутая система поиска с перепроверкой источников - Успешно отвечает на вопросы о текущих событиях - Уровень сравним с Perplexity DeepResearch - Имеет некоторые ограничения в работе с Twitter/X - Иногда может создавать несуществующие URL Доступность: - Веб-версия на grok.com - Разрабатывается приложение SuperGrok - Планируется релиз голосового интерфейса - После стабильного релиза Grok 3 обещают открыть исходный код Grok 2 Учитывая темпы развития и уже достигнутые результаты, Grok 3 имеет все шансы стать одним из ключевых игроков на рынке ИИ. Однако, как отмечает Карпаты, необходимо дождаться более полных оценок в течение следующих недель для окончательных выводов.

Стартап SSI Ильи Суцкевера оценивают уже в $20млрд., идут переговоры о новых инвестициях Все это происходит на фоне того, как китайский #DeepSeek начал ломать бизнес-модели американских компаний с закрытыми ИИ-моделями. В ноябре 2024 года Илья заявил, что эра простого масштабирования ИИ закончилась. В декабре 2024 года Илья рассказал о будущем ИИ: - Появится настоящая самостоятельность в действиях - Системы научатся по-настоящему рассуждать - Их поведение станет менее предсказуемым (как у сильных шахматных программ, которые удивляют даже гроссмейстеров) - Они будут лучше учиться на небольшом количестве примеров - Разовьют понимание себя. SSI пока не генерирует выручку, но привлекает значительные инвестиции благодаря своей амбициозной миссии - разработке "безопасного суперинтеллекта", который будет превосходить человеческий интеллект, оставаясь при этом aligned (согласованным) с интересами человечества. SSI планирует выпустить свой продукт ~к 2028 году. В последний раз в сентябре 2024 стартап привлек $1 млрд при оценке в $5 млрд.

✴️DeepSeek наконец проснулись и выпустили новые модели Выкатили аж две штуки: обычный V3.2 с возможностью включить/выключить мышление и V3.2 Speciale, у которого обещают лучшие ответы и тяжелый ризонинг. По бенчмаркам не плохо, подробнее: DeepSeek-V3.2 — официальный преемник V3.2-Exp, доступен в App/Web/API и позиционируется как «ежедневный драйвер» с сбалансированным инференсом и длиной ответов. DeepSeek-V3.2-Speciale — максимум рассуждений и упор на сложные задачи; сейчас только API и без tool-use, чтобы сообщество смогло нормально оценить и воспроизвести результаты. Speciale заявляет «золотой уровень» на математических и алгоритмических олимпиадах (IMO, CMO, ICPC WF, IOI-2025), а V3.2 — интегрирует «thinking» прямо в tool-use и поддерживает инструменты как в thinking-, так и в non-thinking-режимах. Важно: Speciale расходует больше токенов, но выигрывает там, где нужны глубокие цепочки рассуждений. Ссылки на модели:DeepSeek-V3.2 (Hugging Face) • DeepSeek-V3.2-Speciale (Hugging Face) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

✴️DeepSeek-V3.2-Exp: новая экспериментальная модель с DSA и снижением цен на API на 50%+ DeepSeek-V3.2-Exp построена на базе V3.1-Terminus и впервые внедряет DeepSeek Sparse Attention (DSA) — разрежённую схему внимания, которая ускоряет обучение и инференс на длинном контексте при минимальном влиянии на качество. Модель уже доступна в приложении, на веб-версии и по API, а стоимость API снижена более чем на 50% — действует сразу. По бенчмаркам V3.2-Exp держится на уровне V3.1-Terminus. Для корректного сравнения V3.1-Terminus остаётся во временном API до 15 октября 2025, 15:59 (UTC) — подробности в руководстве по A/B-сравнению. Обратную связь по DSA можно оставить через форму. Доступны материалы опенсорс-релиза: модель на Hugging Face и технический отчёт (PDF). 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

✴️DeepSeek-V3.1-Terminus: стабильнее, чище язык, умнее агенты Обновление DeepSeek-V3.1 → V3.1-Terminus доводит сильные стороны прошлой версии и закрывает самые частые отзывы пользователей: меньше языковой «каши» и больше надёжности на бенчмарках. Что подтянули: 🟡Языковая консистентность. Снизили перемешивание CN/EN, исчезли случайные символы — ответы выглядят аккуратнее. 🟡Агенты. Усилили Code Agent и Search Agent — более точные правки кода и устойчивый поиск. 🟡Стабильность. На тестах выше надёжность и повторяемость ответов по сравнению с V3.1. Модель уже доступна в приложении, в вебе и через API. Открытые веса: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#deepseek

✴️Bloomberg: DeepSeek готовит версию с «обучением на инструментах» По данным Bloomberg, компания DeepSeek готовит к скорому релизу модель, сфокусированную на tool use: вызовы внешних API, поиск в сети, запуск и проверка кода — всё как часть многошаговых agentic-сценариев. Подробности и точные сроки не раскрыты, но акцент на «инструментах» должен дать лучшее планирование шагов, более надёжные действия и рост пользы в реальных задачах — от исследований до автоматизации рабочих процессов. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

🔐 Shufflecake. Создание скрытых разделов на диске. • Shufflecake: plausible deniability for multiple hidden filesystems on Linux— инструмент для создания скрытых и зашифрованных разделов на диске, которые остаются не заметны даже при соответствующей экспертизе. ➡️https://codeberg.org/shufflecake/shufflecake-c #Linux#Security

✴️DeepSeek выкатила V4 Preview с контекстом в 1 миллион токенов DeepSeek открыла preview-линейку V4 и сразу выложила open weights. В серии две MoE-модели: DeepSeek-V4-Pro с 1,6 трлн параметров и 49 млрд активных и DeepSeek-V4-Flash с 284 млрд параметров и 13 млрд активных. Обе модели поддерживают контекст до 1M токенов, режимы thinking / non-thinking и уже доступны как в веб-интерфейсе DeepSeek, так и через API. Главный акцент релиза — длинный контекст и агентные задачи. DeepSeek пишет про новую схему внимания с token-wise compression и DeepSeek Sparse Attention, а V4-Pro подает как open-source флагман для reasoning, coding и agentic-сценариев. V4-Flash — более быстрый и дешевый вариант, который при этом тоже умеет работать с 1M контекстом и подходит для повседневных задач. Отдельно компания заявляет интеграцию V4 с агентными инструментами вроде Claude Code, OpenClaw и OpenCode. В API достаточно просто сменить имя модели на deepseek-v4-pro или deepseek-v4-flash. При этом deepseek-chat и deepseek-reasoner DeepSeek собирается полностью отключить 24 июля 2026 года в 15:59 UTC — сейчас эти маршруты уже фактически ведут на V4-Flash в обычном и thinking-режимах. Источники: Tech Report | Open Weights | API Docs 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

👀DeepSeek «добавил» генерацию изображений… но не совсем В App Store для DeepSeek указано, что в версии 1.3.0 появилась поддержка создания изображений из диалогов, улучшен выбор и копирование текста, а также исправлены баги. Но в реальном приложении функция генерации изображений пока не работает. Похоже, её либо откатили, либо включат позже — возможно, в рамках подготовки к запуску новой модели. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#deepseek