🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты

🚀 Серия соревнований по МЛ ! Денежный призовой фонд больше 100 000 р и будет расти ! Кому интересен МЛ/RL или математика или пазлы или роботы. Приглашаем Вас принять участие в серии челленджей. Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса ! Узнать больше о робототехнической части проекта Вы можете в сообщении https://t.me/forodirchNEWS/3165 , хабре или в чате @starkitmega. Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл. Первый разыгрываемый приз - 10 000 рублей. Условия первого этапа очень простые. Есть три челленджа на Каггле Мегаминкс https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard Кубик Рубика 333 https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube Кубик Рубика 444 https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей: 1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 80 000 - и опубликует публичное решение 2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение. (Томас Рокицкий - легендарный специалист по вычислительным аспектам головоломок - именно его команда нашла "число Бога" кубика Рубика в 2010 году - подведя итог более 30 годам усилий большого количества специалистов). Подробное описание соревнований -- по ссылкам выше. Кратко: даны 1000 состояний пазлов и Вам надо предъявить их решения -- чем короче решение тем лучше (то есть чем меньше шагов/"мувов"). Score на лидерборде = сумма длин решений по всем пазлам. Соревнования полностью аналогичны соревнованию Каггл Санта 2023 -- можно навайбкодить изменения лучших решений оттуда. Также стоит взять наш подход CayleyPy и изменить в нем образующие на мегаминкс. Это сделали те, кто сейчас в топе. Дополнительную информацию, обсуждение и советы - см. чаты - @starkitmega@sberlogacompete@sberlogasci. Вводные лекции: четверг 19.00, пятница 20.00 (время по Москве). Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи. Планируется серия челленджей и призов. Когда первый приз будет разыгран - мы объявим о втором этапе. ================ А также мы ищем Cпоносоров. Вы можете поддержать нас переведя на карту Илье Осокину 2202208362030505 Или напишите @alexander_v_c (Александр Червов) И кидайте нам, пожалуйста, звезды на гитхаб, Вы нам очень поможите: https://github.com/cayleypy/cayleypy ================ Выражаем благодарность компании RYBE - толстовки для айтишников: https://rybe.storehttps://t.me/rybe_store ================ Выражаем благодарность агентству BLASTIM за поддержку: ❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru 🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru 🤝https://t.me/blastim

20 апреля в Москве — AiConf 2026 Практическая конференция по Data Science: мастер-классы, воркшопы и живой нетворкинг вместо пассивных лекций. Что в программе: — мультиагентные системы и RAG — от архитектуры до продакшена — как «приручить» LLM и получать предсказуемые результаты — работа с данными: от хаоса к работающей модели —как обосновывать технологические решения бизнесу — экономика AI: считаем и оптимизируем инфраструктуру Уходите не с записями, а с конкретными инструментами и планом «что делать завтра». 400+ участников. Спикеры из Сбера, Яндекса, VK и других команд. 🎟 Билеты и подробности — на сайте конференции. ❗️ Промокод на скидку 15%: "2026"

Выиграй деньги, став чемпионом ИТ-соревнования от МТС Остались считанные дни до окончания регистрации — призовой фонд 1 500 000 рублей. True Tech Hack — это три уникальные задачи для инженеров данных, разработчиков и системных аналитиков. За лучшие решения дают деньги и зовут на стажировку. Для всех финалистов — закрытая вечеринка с диджеем в Москве на видовой площадке. Среди всех, кто зарегистрировался, разыгрывают 2 приставки с геймпадами для облачного гейминга МТС Fog Play и 10 подписок по 20 часов игры. Регистрация закроется 10 апреля в 10:00 — торопись!

Конец истории: После тщательного рассмотрения мы приняли решение прекратить проведение конкурса Airborne Object Recognition Challenge.

Как Chris Deotte на 4x A100 с агентами в плейграунде побеждал

На Kaggle новая драма — соревнование по разметке данных для боевых дронов https://www.kaggle.com/competitions/leonardo-airborne-object-recognition-challenge Официально задача звучит так: нужно построить модель, которая будет находить и классифицировать объекты на съемке с летательных аппаратов. В списке классов: 1. люди 2. летательные аппараты 3. дроны 4. машины 5. корабли 6. препятствия для самого носителя камеры — башни, скалы и т.д. Проблема в том, что все и так прекрасно понимают, для чего сегодня особенно востребованы такие платформы с видео- и фотосъемкой и опцией подсветки снизу. В датасете почти сразу нашли несколько довольно интересных последовательных кадров — они как раз приложены к посту. После того как началось публичное возмущение, Kaggle на время притормозил соревнование. Сейчас к нему уже нельзя подключиться заново, но те, кто успел зайти и что-то засабмитить, по-прежнему могут продолжать. Отдельно стоит посмотреть на заказчика — Leonardo Helicopters, итальянскую многоцелевую компанию. Во-первых, 30% компании принадлежит правительству Италии. Во-вторых, Leonardo участвует в сотрудничестве с Baykar: у них совместное предприятие 50/50, а сама Baykar — производитель Bayraktar. Из этого для россиян вытекают и вполне конкретные правовые риски. В действующей редакции статьи 275 УК РФ государственная измена — это не только шпионаж или передача гостайны, но и оказание иностранному государству, международной или иностранной организации финансовой, материально-технической, консультационной либо иной помощи в деятельности, направленной против безопасности РФ. Отдельно статья 275.1 УК РФ наказывает за конфиденциальное сотрудничество с иностранной организацией в целях такого содействия. А статья 189 УК РФ отдельно криминализует незаконную передачу иностранному лицу технологий, работ или услуг, если на них распространяется экспортный контроль. Ну и в целом все это выглядит как жалкая пародия: несравненный оригинал на эту тему уже когда-то проводила ЧВК «Вагнер». Мое мнение кстати простенькое: Кагл хорошая платформа для поиска новых идей, но детекция/классификация объектов тема изъезженная. Думаю тут сорева нужен для хаеринга, а не топ решений/идей. Были бы нужны топ решения/идеи- на инференс давали бы больше ограничений, чем 9 GPU/Hours. Правда, есть и приз за быстродействие, но он считается среди топ участников отдельно.

NVIDIA Nemotron Model Reasoning Challenge https://www.kaggle.com/competitions/nvidia-nemotron-model-reasoning-challenge Featured соревнование от NVIDIA. Улучшаем ризонинг модели через LoRA. Хорошие призы ($$$$ и 9 железок), дополнителный компьют участникам (30 часов в неделю на RTX Pro 6000) • 1st Place - $25,000 + 4 DGX Sparks • 2nd Place - $15,000 + 3 DGX Sparks • 3rd Place - $5,000 + 2 DGX Sparks

🚀 Открыта регистрация: Agentic Legal RAG Challenge 2026 Если вы строите RAG / agentic pipelines (ingestion → retrieval → generation) и вам важны метрики, близкие к реальному продакшену, это соревнование для вас. Что именно оценивают: ✅Answer quality — насколько ответ корректный по сути ✅Grounding / faithfulness — подтверждён ли ответ конкретными фрагментами из юридических источников (c citations / chunk-level evidence) ✅Latency / TTFT — скорость, включая time-to-first-token (как быстро система начинает отдавать ответ) Формат: Online участие / Live leaderboard + финальная проверка на private test set (без возможности “подгонки под паблик”) Данные: 300+ юридических документов и 1 000+ вопросов 🏆 $32 000 призовой фонд — один из крупнейших в мире в сегменте Legal RAG/Agentic 📅Период соревнования: 11 - 25 марта 2026 (регистрация уже открыта) 👉Детали и регистрация:www.agentic-challenge.ai Если у вас команда и уже есть свой стек (embeddings / vector DB / rerankers / LLM / tooling) — отличный шанс сравнить подходы на нормальной постановке и метриках.

Привет, Чемпионы!🏆 🏀March Machine Learning Mania 2026: Ваш шанс на Solo Gold в главной Data Science лотерее! 🎰 Самое азартное соревнование года на Kaggle уже идет! Это тот редкий случай, когда новичок может обойти грандмастера, а простой логистической регрессии иногда достаточно для топа. Почему стоит участвовать? Это классическая "лотерея с элементами науки". NCAA Tournament - это хаос: идеальных моделей не существует, но грамотный пайплайн повышает ваши шансы поймать удачу за хвост и забрать Solo Gold 🥇. 🚀Что работало в прошлые годы: 1. Seeds (Посев) - это база. Разница в посеве команд (Seed Diff) исторически дает самый сильный сигнал. 2. Продвинутая статистика. Не смотрите просто на победы. Считайте OffRtg и DefRtg (очки на 100 владений). Эффективность важнее количества очков! 3. Massey Ordinals. Для мужского турнира рейтинговые системы (Massey, KenPom) работают лучше сырой статистики. 4. Ансамблирование. Связка XGBoost + CatBoost + Logistic Regression (для калибровки) - золотой стандарт. Бустинги ищут нелинейности, а LogReg не дает модели "перемудрить". 5. Не будьте самоуверенны! Метрика Brier Score жестоко наказывает за уверенные ошибки. Никогда не ставьте 0% или 100% (клипайте предсказания в [0.025, 0.975]). 📅Дедлайн: Модели принимаются до Selection Sunday (середина марта), когда объявят сетку турнира. Сейчас самое время "полировать" фичи на исторических данных! 🔗Ссылка на соревнование: https://www.kaggle.com/competitions/march-machine-learning-mania-2026 Кто в деле? Кидайте свои идеи в комменты! 👇

​​Обзор соревнований по ML за 2025 год Есть такая платформа - https://mlcontests.com/, там можно увидеть список актуальных идущих соревнований по ML. Автор выускает ежегодный обзор по соревнованиям. Вот ссылка на мой пост про обзор 2023. 2024 я как-то пропустил, но вот сейчас увидел обзор за 2025: https://mlcontests.com/state-of-machine-learning-competitions-2025/?ref=mlcr25 Из интересного: • В табличных соревнованиях всё ещё царят бустинги, но нейронки всё активнее используют в блендинге/стакинге • Некоторые компании (не будем тыкать пальцами, но мы-то знаем) дают своим людям резиновое железо для соревнований. Например, победители одной соревы поделились, поделились тем, что тренировали 48 hours на 512 H100. • Эпоха BERT в основном прошла, теперь люди активно используют Qwen2.5 и 3 • В соревнованиях по Computer Vision впервые доля решений с транмформерами превзошла долю решений с CNN • В соревнованиях по аудио в основном используют затюненый Whisper В отчёте ещё много всего интересного, рекомендую почитать. #kaggle#datascience

Всем привет, На ArenaGo стартовало соревнование по трейдингу с денежными призами, присоединяйся🔥 Все что нужно сделать: 1. Зайти на arenago.ru 2. И надрать зад всем участникам🙈 Торговать можно руками и алгоритмами через API. Есть робот для бейзлайна, ты можешь его прокачать с ИИшкой и вырастить монстра, который порвет всех и не оставит шансов Лидер сейчас еле наколбасил +2%, знаю ты можешь лучше😎 P.S. Самые ленивые могут собрать портфель в два клика и наблюдать за шоу с попкорном😁 Возможно тебе повезет больше всех и уйдешь с призом😇 Увидимся на арене,

Как агенты Санту катали решали... 🎅 (часть 1) Привет, Чемпионы! 🏆 Недавно закончился Santa 2025 на Каггле - снова решали оптимизационную задачу: надо было разложить ёлки по коробкам разных размеров без пересечений. 🌲 Долго собирался её порешать, сначала…