Post #51

Анализ видео: цвет На прошлом этапе мы записали по одному кадру видео в секунду в список captures_array. Имея данные о кадрах в формате rgb, мы можем определить преобладающие оттенки. Для этого используем метод кластеризации, а точнее kmeans. Он позволяет разбить массив на нужное число групп по близости значений и выделить их центры (центроиды). Эти значения являются доминирующими оттенками кадра. На мой взгляд, детальность данных будет достаточная, если выделить пять центроидов (k). Этот алгоритм нужно применить в цикле к каждому кадру (capture): # определяем размеры массива shape = capture.shape # пересобираем в одномерный массив ar = capture.reshape(np.product(shape[:2]), shape[2]).astype(float) # находим заданное число центроидов centroids,_ = kmeans(ar, k) В итоге получаем палитру каждого кадра фильма в хронологическом порядке. Как ее визуализировать, расскажу в следующем посте. P.S. Полный код оставила в комментариях. #датавиз#python