Post #57

Анализ видео: визуализация Последний пост серии, первые два по ссылкам: 1. Подготовка данных 2. Анализ данных Для виза снова используем cv2. Если данные записаны в таблицу xlsx, то понадобится модуль ast для корректного считывания синтаксиса списков. При считывании объединяем данные в одномерный список (colors) и создаем пустой массив: # суммарное число цветов colors_length = len(colors) # высота изображения в пикселях height = 500; # создаем пустой массив # height: число строк # colors_length: число столбцов # 3: массив цвета (r, g, b) img_array = np.zeros((height, colors_length, 3), np.uint8) После этого заполняем массив цветами и с помощью cv2 создаем изображение: # заполняем массив for x in range(colors_length): img_array[:,x] = colors[x] # записываем в файл cv2.imwrite('file_name.png', img_array) Подробнее о параметрах файла палитры и том, как с ним работать, — в карточках. P.S. И как обычно, полный код этой части в комментариях. #датавиз#python