DeepSchool

Знакомим с Kafka Иногда для реализации ML сервисов приходится решать задачи, связанные с потоковой обработкой данных в реальном времени. Это могут быть действия пользователя, запросы на аукцион или входные потоки видео. Часто для выполнения таких задач разработчики прибегают к Apache Kafka. Несмотря на распространенное мнение о том, что в задачи ДСа входит только обучение хайповых моделек, есть ситуации и проекты, где нужно уметь самостоятельно проектировать архитектуру будущего сервиса, настраивать хранилища данных, поднимать расчетные машины, обеспечивать связь между третье-сторонними клиентами и потом еще это все поддерживать… Мы подготовили для вас статью, которая поможет познакомиться с таким инструментом. Вы узнаете: - о возможностях применения Kafka на примере рекомендательного сервиса; - об основных компонентах Kafka и ее отличии от других систем очередей; - о том, как поднять кластер Kafka в облаке Confluent Cloud. Не упускайте возможность познакомиться с Kafka и получить большую автономность в продовых задачах, читайте нашу новую статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/Kafka-Python-673d1e1dbb72422faedd6e6bac3e3586

Live stream finished (1 hour)

🎙Чат для интервью в комментариях к этому посту Подключайтесь, эфир уже начался

Live stream scheduled for May 21, 2023 at 09:00

Live stream started

🎙Подкаст с Артемом через 1 час! Подключайтесь онлайн, встречаемся здесь в 12:00 МСК🔔

​​🎙Онлайн-подкаст с Артемом, автором эйай ньюз Завтра, 21 мая, в 12:00 МСК Коротко об Артеме: - Senior Research Scientist в Meta, подразделение GenAI - PhD в области Computer Vision - автор канала эйай ньюз с 34к подписчиками На подкасте мы обсудим: - историю авторства одного из самых крупных каналов про AI - личный бренд ученого - будни ресерчера в Meta - и куда движется современный CV - [а здесь может быть ваш вопрос Артему] Приходите онлайн, чтобы задать свои вопросы Артему во время открытого микрофона. Запись будет! Выложим позднее в этом канале👍 Встречаемся здесь завтра, в воскресенье, в 12:00 МСК🔔

​​NeRV В предыдущем посте мы рассказали про NeRF, сильный инструмент, который при этом имеет несколько ограничений. Одно из основных: в классическом NeRF нельзя изменять освещение. Если какая-то часть объекта попала в тень, то на всех картинках она будет темной. При этом для реалистичности в играх и фильмах возможность динамически менять освещение критична. И в NeRV как раз добавили эту возможность: способ позволяет рассчитывать реалистичные тени для новых вариантов освещения. Рассказали подробнее про этот подход в новой статье, читайте по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/NeRV-Neural-Reflectance-and-Visibility-Fields-for-Relighting-and-View-Synthesis-7ae46ed75c5a4ae6b9414a18925ff266

NeRF NeRF — это подход, который позволяет получить 3D представление сцены по нескольким фотографиям. В отличие от классической графики, такой подход позволяет получить неотличимое от фото изображение с нового ракурса без лишних усилий. С помощью нерфов, например, делают фотореалистичный рендеринг, симулируют различные эффекты освещения и добавляют сложные явления без необходимости явно описывать физический процесс, например, дым. Сейчас про нерфы слышно из каждого утюга, и чтобы вам было легче разобраться в этом подходе, мы записали новое видео. Дима Чудаков, спикер DeepSchool, разберёт самый базовый NeRF и расскажет про Instant NGP — применимую на практике модификацию классического NeRF. Смотрите новое видео и подписывайтесь на наш канал по ссылке: https://youtu.be/eGWpx_OeG7s

​​Курс “3D Computer Vision” Прошлый пост про 3D CV собрал много реакций, и мы лишний раз убедились, что это актуальное и интересное направление для CV-инженеров. Студенты нашего курса “Ракета в CV” не раз просили создать программу по 3D, а подписчики спрашивали про это направления во время интервью. И это не удивительно: в каждом биг-техе есть команды с экспертизой в 3D, расширяется область применения VR/AR, почти в каждой автомобильной компании есть команда self-drive car, разработчики игр и движков используют нейросети для рендеринга. Только NVidia подала более 20 работ на конференцию по графике SIGGRAPH 2023 — и мы, кстати, готовим обзор нескольких работ оттуда. Поэтому мы решили создать современный курс по 3D CV. Сейчас мы готовим программу вместе с инженерами и исследователями из этой области. Курс позволит любому CV-инженеру погрузиться в 3D и получить возможность устроиться в команды, работающие в этой сфере. На курсе студенты изучат: 🔹математику, стоящую за алгоритмами 🔹как реконструировать 3D-объекты и сцены 🔹как анализировать данные с лидаров 🔹как строить карты глубин по rgb-картинкам 🔹и почти половину курса мы уделим современным технологиям: дифференцируемому рендерингу и, конечно же, NeRF — все это мы закрепим на практике, решая реальные задачи. Мы хотим учесть ваши пожелания, чтобы создать программу, которая будет совмещать в себе виденье инженеров и исследователей из этой области, требования рынка и желания нашей аудитории. Если вам интересно это направление, заполните, пожалуйста, гугл-форму. Это займет 3-5 минут и поможет нам в разработке программы.

​​Prepare your data После DL-курсов новички часто думают, что на метрики сильнее всего влияют подбор архитектуры и гиперпараметров. Решая соревнования и игрушечные задания, инженеры привыкают перебирать модели, потому что другого не остается: датасет уже фиксирован. Но на работе данные приходится собирать самим. И чем лучше мы постараемся, тем выше будут метрики. Ничто не увеличит ваши метрики так, как чистка разметки и сбор данных! В этой статье мы расскажем на что нужно обращать внимание при выборе и подготовке датасета, читайте по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/Prepare-your-data-e8be3fcec2d2411a836cb51a4b712601

​​CVAT serverless functions with nuclio CVAT serverless functions with nuclio — инструмент, интегрированный в CVAT. С его помощью можно во много раз ускорять процесс разметки. Nuclio быстро разворачивает контейнерезированную модель для разметки и берет на себя всю поддержку этого решения. В статье мы расскажем: - Что такое serverless functions и nuclio - Как развернуть CVAT с возможностью интегрирования моделей - Что такое хендлеры и как их писать для добавления кастомных моделей - Как интегрировать для разметки модель SAM Читайте новую статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/CVAT-serverless-functions-with-nuclio-a7d17d3b29894d3c82a3b8d60c6e57c8