Post #153

Как устроены TPU CPU играет первостепенную роль в обучении и инференсе нейронных сетей. Остальные ускорители выступают как сопроцессоры. Часть из них массивна и самостоятельна, как, например, GPU. А другая часть может выполнять только особые операции, поэтому для их полноценного использования нейросеть должна будет пройти сложные этапы компиляции и перестройки графа. Характерный пример таких ускорителей — Google TPU. И как раз про него мы и расскажем. Из новой статьи вы узнаете: - почему GPU избыточны для нейросетей; - за счет чего TPU столь эффективны; - как устроен модуль перемножения матриц в TPU. Читайте по ссылке, чтобы лучше разобраться в ускорителях: https://deepschool-pro.notion.site/Google-TPU-c3160492e8fa44af81fd640218b290ae