Post #214

DETR. End-to-End Object Detection with Transformers DETR - одна из первых работ, в которой соединили CNN и трансформер для решения задачи детекции. 💡Интересная фишка этой модели - она не требует пост-обработки в виде Non-maximum Suppression DETR и ее модификации на моменты выхода оказывались SOTA-моделями на COCO-датасете, а идеи из этой статьи используются в других работах. В новом видео Миша Лиз, куратор нашего курса CV Rocket, расскажет об этой архитектуре. Из видео вы узнаете: - Как устроена архитектура - Зачем нужно позиционное кодирование - Что такое "object queries" - Как сопоставляются предсказанные и размеченные объекты 🎞 Смотрите видео и подписывайтесь на канал: https://youtu.be/SVnbFqXtrQU