Post #218

Базовые методы аугментации временных рядов При работе с временными рядами нам часто не хватает данных для обучения. Простой способ увеличить их количество — аугментировать. Но в попытках увеличить выборку, можно потерять временные признаки в данных. Например, если неосторожно вырезать окно (crop), можно упустить сезонный тренд. В этой статье мы подробнее расскажем про эту задачу, а также: - познакомим с базовыми методами аугментации временных рядов - проведем аналогии с методами из компьютерного зрения - рассмотрим библиотеки с готовыми решениями - и оставим советы по выбору подходящего метода Читайте нашу новую статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/664a7aac48a246a58ff6b800d6338211