Post #275

9 практик, которые улучшат ваш ML-проект Недавно мы упоминали, почему важно знакомиться с инженерными практиками, а теперь хотим помочь вам перенять их в свои проекты. Начнем с кода для проведения экспериментов! На онлайн мастер-классе расскажем, как за 9 шагов перейти от юпитер-тетрадки к репозиторию, за который не стыдно. А именно обсудим: 1️⃣ как сделать эксперименты воспроизводимыми - версионирование данных, кода и моделей - управление зависимостями 2️⃣ про инструменты, которые повысят качество кода - линтеры и тесты - Continuous Integration 3️⃣ как упростить свою работу - lightning - трекинг и визуализация в CML - дебаггинг А также представим программу курса “Computer Vision” и подарим скидки на обучение!🎁 🙋‍♂️Спикер лекции — Егор Осинкин, Lead CV Engineer, EPAM Регистрируйтесь по ссылке. В телеграм-боте подготовили для вас продолжение анализа вакансий из slack ods и singularis📊 посмотрели на связь между грейдами, требованиями и окладами, показали динамику зарплат в USD и RUB по грейдам, а также поделились размеченными данными и ноутбуком! Зарегистрироваться