TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← DeepSchool
DeepSchool avatar

TGINSIGHT POST

Post #312

@deep_school

DeepSchool

Просмотры5,310Количество просмотров
Опубликован6 мар.06.03.2024, 16:35
Содержимое поста

Содержимое

Как работают продуктовые Computer Vision команды? DeepSchool зародился летом 2021 года, когда мы создали наш первый онлайн-курс Computer Vision Rocket. Идея создания курса пришла с осознанием того, как много DL-инженеров разбирается в математике, и как мало из них «хорошо программируют», а еще меньше умеют в «командную разработку». Вот был бы курс, куда приходишь и тебе ребята из индустрии рассказывают: - как управлять экспериментами и данными внутри команды - что такое хороший код и как его поддерживать - как создавать веб-сервисы - какие фреймворки для каких задач использовать - какие сложности встречаются в разных CV-задачах и как их решать В общем, показали бы как работают CV-команды, на вопросы ответили бы и весь мой код отревьюили🤩 … подумали мы и сделали такую программу. В этом месяце стартует 7 поток! И мы хотим рассказать вам больше о разработке CV-приложений в индустрии и о нашем курсе! Но чтобы не утомить читателей канала, которым эта тема не интересна, создали отдельный: CV Rocket Подписывайтесь, если хотите утянуть к себе пару полезных техник/фреймворков/подходов и узнать больше о том, как работают в DL-командах!