Post #332

Как научиться решать end-to-end задачи в CV Недавно мы провели лекцию об инструментах для ML-инженеров. Спасибо, что пришли, задавали вопросы и делились впечатлениями! На встрече мы представили программу курса CV Rocket. И рады приветствовать всех, кто уже присоединился к 7-му потоку!🎓 Если вы хотите закрыть пробелы в знаниях Computer Vision и освоить весь путь создания DL-проектов: от сбора данных до деплоя веб-сервисов — приходите учиться на программу CV Rocket от нашей команды. После обучения вы повысите свою ценность на рынке, улучшите процессы в команде и научитесь решать полный цикл CV-задач: 🔹собирать чистые данные 🔹быстрее обучать модели 🔹ускорять нейросети 🔹создавать веб-сервисы 🔹автоматизировать их деплой 🔹настраивать мониторинг приложений 🔹решать задачи распознавания лиц, текстов, генерации и многое другое Что особенного в нашей программе: 🔸12 спикеров из разных отраслей и компаний 🔸много фидбека и общения со спикерами: на zoom-лекциях, в рамках code review, на семинарах и в чате 🔸сложные задачи: 2 больших end-to-end проекта, которые с гордостью можно добавить в резюме До 28 марта у вас есть возможность присоединиться к обучению со скидкой 10.000 ₽ по промокоду 10CVR! Или можете внести предоплату и зафиксировать за собой скидку и место на курсе до 1 апреля. Подробнее о программе и спикерах читайте на сайте. Присоединяйтесь к CV Rocket!🚀 И до встречи на лекциях!