Post #335

Diffusion Models Сегодня поговорим о моделях диффузии и их превосходстве над Generative Adversarial Networks (GANs) при создании высококачественных синтетических изображений. Познакомимся со статьёй “Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis”, авторы которой доказали: диффузионные модели помогают обеспечить наилучшее качество генерации изображений. В статье также рассмотрим: - процесс диффузии (forward и reverse) - Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) - большое количество ablation study - обучение - математику в первом приближении - и ещё много чего :) Читайте нашу новую статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/Diffusion-Models-Beat-GANs-on-Image-Synthesis-b178e701e6d44cac9df11a501067d666?pvs=4