Post #352

Ответ на вопрос с собеседования 💼 ❶ Матрица весов для B: [1, 0, 0, 0, 1], вместе с паддингом (0, 2) свертка дает желаемую картинку. Ещё можно использовать свертку 5х5, заполнив все строчки нулями, кроме центральной. ❷ Матрица весов для D: [[1, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 1]] ❸ Изображение C оказалось самым сложным. Тут мы добавили небольшой секрет 🤫 Его можно получить из D применением следующей свертки: weight = torch.tensor([ [1, 0, 1], [0, 0, 0], [1, 0, 1], ], dtype=torch.float32)[None, None, ...] result = torch.nn.functional.conv2d(image_d, weight, padding=3, dilation=3) Изображения B и D легко поддались и вы нашли правильные ответы быстрее, чем за час! Изображение C было тяжелее, но зато получило самое необычное решение. Итак, победители, к которым отправляются пиццы: 🍕@Storks89 — первым нашел решение для изображения B 🍕@science_boy — первым нашел решение для изображения D 🍕@vdjakov — 2 пиццы за правильное решение для изображения С и за интересный подход с использованием СЛАУ для подбора весов свёрточного слоя!